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AI技术

十二月 17, 2025

深度学习代码中常见的 NumPy 与 PyTorch：真正关系与学习顺序指南

深度学习开发者常常困惑 NumPy 与 PyTorch 的关系。本文阐明 NumPy 主要用于 CPU 计算、数据预处理与可视化，而 PyTorch 则专注于 GPU 上的张量运算与自动微分。了解两者的内存共享与转换方式，可帮助你在实际项目中高效切换。

十一月 20, 2025

AI模型存储的新标准：概念与优势

介绍AI模型存储的新标准.safetensors格式，详细解释其概念与优势。文章讨论了.safetensors格式的优点及应用案例。

十一月 19, 2025

FLUX1-dev. 12B LoRA 微调结果分析 - 250 vs 1000 步，究竟谁是赢家？

分析FLUX1-dev 12B模型在250步与1000步微调中的性能差异。通过学习速度、内存使用量和最终性能指标，提供最佳步数的建议，并总结LoRA微调的优缺点。

十一月 19, 2025

高效 AI 微调的核心 - LoRA 完整整理

在大语言模型时代，这篇博客文章总结了如何利用LoRA（低秩适配）高效微调模型。通过LoRA的原理、优点和实际应用示例，您可以一目了然PEFT技术的优势。

十一月 17, 2025

图像生成模型的幕后助手 - CLIP与高级提示策略

介绍利用CLIP与双重编码器优化图像生成提示的策略。解析T5-XXL与CLIP-L的角色，以及有效的句子和关键词组合方法，为生成高质量图像提供实用指南。

五月 13, 2025

AI语音识别战争：Whisper vs Parakeet – 实时转录的胜者是谁？

比较NVIDIA的新语音识别模型Parakeet与Whisper，分析实时AI转录技术的速度、准确性和应用潜力。