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教程

十二月 05, 2025

Edge为何在User-Agent中加入Safari

Edge 在 User-Agent 字符串中包含 Safari 的原因，源自 30 年的浏览器战争与遗留代码的历史。本文阐述 Netscape、IE、Chrome、WebKit、Gecko 等引擎与品牌如何相互作用，以及 UA 字符串为何成为“历史垃圾”，并展望 User‑Agent Client Hints 的未来。

十一月 28, 2025

豆柴的大家 - Mini Game - 第三篇 - 关于成员与角色设定

在这篇文章中，详细介绍了'豆柴的大家迷你游戏'第三篇中关于成员与角色的设定。分享了角色设计、技能树和平衡调整的过程。

十一月 28, 2025

MAME RUN!! 制作背后的技术 - 技术篇

MAME RUN!! 游戏开发的技术内幕文章。详细介绍了HTML5 Canvas、跳跃物理、精灵动画、障碍物生成、碰撞判定、服务器联动、移动适配等核心实现点。

十一月 28, 2025

豆柴の大群迷你游戏 - MAME RUN!! 制作后记 - 第一篇

分享关于MAME RUN!!制作的迷你游戏的后记和开发过程。本篇文章详细讨论了游戏实现、使用的工具，以及我所学到的经验。

十一月 24, 2025

Alpine.js是什么？与原生JS的比较

Alpine.js是一款轻量级的前端框架，提供与Vue.js相似的响应式功能，但拥有更小的包大小和简单的语法。本文将比较Alpine.js的核心概念、用法以及与原生JavaScript的不同之处，并探讨在实际项目应用中的优缺点。

十一月 24, 2025

AI时代的网络服务 - 为什么必须进行阶段性测试？初学者和独立开发者必读的指南

本文解释了在AI时代开发网络服务时，阶段性环境构建的重要性。阶段性测试是在与实际运营环境相同的条件下进行测试，以便提前发现漏洞并确保在发布前的稳定性。提供了配置阶段性环境的方法、工具选择、与CI/CD管道的整合，以及实际案例，使读者能够直接应用于实际工作中。

十一月 19, 2025

FLUX1-dev. 12B LoRA 微调结果分析 - 250 vs 1000 步，究竟谁是赢家？

分析FLUX1-dev 12B模型在250步与1000步微调中的性能差异。通过学习速度、内存使用量和最终性能指标，提供最佳步数的建议，并总结LoRA微调的优缺点。

十一月 19, 2025

在DGX Spark上进行FLUX 1-dev 12B LoRA微调的实践记 - 低功耗高效率学习的明与暗

分享在DGX Spark ARM架构下对FLUX 1-dev 12B模型的LoRA微调实际经验。包括1000 Step，100 Epoch的学习过程、OOM问题、电力效率、CPU瓶颈等详细分析及未来改进方案。

十一月 19, 2025

高效 AI 微调的核心 - LoRA 完整整理

在大语言模型时代，这篇博客文章总结了如何利用LoRA（低秩适配）高效微调模型。通过LoRA的原理、优点和实际应用示例，您可以一目了然PEFT技术的优势。

十一月 18, 2025

Python `urlparse()` 完整指南 - URL 解析的关键工具

详细说明如何使用 Python 的 `urlparse()` 函数解析和分析 URL，包括 URL 组件、参数提取、正则化及安全考虑等实际例子。