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IA
NVIDIA : Un défi lancé sur le marché des CPU au-delà des GPU ! La nouvelle stratégie des 'super-puces' à l'ère de l'IA
NVIDIA, le roi of GPU, se tourne désormais vers le marché des CPU ! Découvrez sa vision de l'ère de l'IA à travers les CPU Grace et la stratégie des superchips, tout en analysant le paysage concurrentiel qui l'entoure.
Un développeur qui tenait à la programmation manuelle, choqué par la programmation AI. Une productivité inimaginable!
Un développeur autrefois sceptique face aux outils de codage AI, partage sa première expérience choquante! Découvrez comment il a complètement changé d'avis après avoir rencontré Copilot et la vérité derrière l'augmentation de la productivité des développeurs.
Pourquoi Django est à nouveau sous le feu des projecteurs à l'ère de l'IA
À l'ère où l'IA écrit du code, quel rôle les développeurs peuvent-ils jouer pour survivre ? Cet article explore pourquoi des frameworks intégrés comme Django sont à nouveau nécessaires.
Comparaison des outils d'automatisation des tâches AI : Guide de sélection du meilleur modèle de GPT-4o à o1-pro
De GPT-4o à o1-pro, comparez et analysez les modèles AI de ChatGPT Enterprise et découvrez des stratégies d'automatisation et d'utilisation du contenu pour chaque modèle.
Analyse de Mistral Small 3.1 – Référence en matière de LLM compacts haute performance
Mistral Small 3.1 est un LLM open-source haute performance prenant en charge les multimodaux texte et image avec une longueur de contexte de 128K. Analyse et comparaison via des scores de benchmarks clés.
Configuration de l'environnement CUDA pour le développement de l'IA
Ce guide explique comment installer CUDA et cuDNN sur Ubuntu et configurer un environnement GPU pour le développement de l'apprentissage profond. Un guide pratique adapté aux débutants.
Qu'est-ce que CUDA ? Le début du GPU et du calcul parallèle
CUDA est la plateforme d'NVIDIA pour le calcul parallèle, essentielle pour des calculs rapides utilisant le GPU. Cet article présente ses concepts et sa structure.
Réflexions sur le Deep Learning et TensorFlow
Découvrez les réflexions sur l'étude du deep learning et de TensorFlow, et l'équilibre entre l'utilisation des APIs existantes et le développement de compétences techniques personnelles.
Premiers pas en deep learning avec Python TensorFlow - Notes de développement
Découvrez comment TensorFlow facilite la conception et l'apprentissage de modèles de deep learning à partir de données de qualité, en mettant en avant l'importance de l'évaluation et du réglage.
Concepts d'IA, d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond, et introduction aux frameworks d'apprentissage profond
Découvrez les concepts fondamentaux de l'IA, de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond, ainsi qu'une introduction aux frameworks populaires de deep learning.