Categories

從GPT-4o到o1-pro，分析ChatGPT Enterprise的AI模型，探討每個模型的自動化及內容應用策略。

對比分析DGX Spark與RTX 4090的AI基礎設施性能及效率，提供關於選擇本地AI基礎設施時的考量要點及行業應用指南。

NVIDIA DGX Spark 是針對企業級 AI 基礎架構設計的緊湊型 GPU 伺服器，專為邊緣 AI 和本地推理環境進行最佳化的高效能 AI 系統。

Mistral Small 3.1 是一款支持文本和圖片多模態，擁有 128K 上下文長度的高性能開源 LLM。通過主要基準得分和競爭模型的比較進行分析。

整合 Conda 使用時有效管理虛擬環境和套件所需的核心命令技巧表。

Conda 是什麼？ Anaconda 和 Miniconda 的區別，與 venv 的比較，安裝方法等，整理了入門 Conda 環境的核心概念。

為AI深度學習開發詳細介紹在Ubuntu上安裝CUDA、cuDNN的過程，並建立GPU環境的親切指導。初學者也能輕鬆跟隨的實戰指南。

CUDA是NVIDIA的並行計算平臺，對於利用GPU進行高速運算是必不可少的技術。介紹其概念和結構。

深度學習與TensorFlow的學習困擾？探討利用AI API進行快速開發與自行構建模型技能之間的實際考量。為希望創造自己的AI的開發者提供方向性建議。

探索基于 TensorFlow 的深度学习概念和线性回归模型实现。通过实践理解张量和计算图的原理、数据预处理、模型选择、学习及优化过程。

整理AI、機器學習與深度學習的區別，介紹TensorFlow、PyTorch、Keras等主要深度學習框架，探討各框架的特點和應用案例，幫助選擇適合的深度學習工具。