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Python
La méthode la plus Pythonic pour extraire des valeurs correspondant à des conditions : next()
`next()` est la méthode la plus élégante pour trouver des éléments correspondant à une condition dans une liste. Apprenez à maîtriser l'essence d'un code pythonic à travers des exemples !
Stratégie try except pour les débutants en Python – Débogage facile grâce à la gestion des exceptions !
Stratégies de gestion des exceptions pour les débutants en Python ! Apprenez facilement à partir d'exemples concrets, des structures try except aux conseils de débogage, en passant par les classes d'exception courantes.
Conquête de la bibliothèque standard Python 3 - pathlib
pathlib est une bibliothèque standard de Python qui permet de gérer les chemins de fichiers de manière orientée objet. Cet article explique facilement les principales fonctionnalités et exemples d'utilisation de pathlib.
Conquête de la bibliothèque standard Python ② - collections.defaultdict
Nous maîtrisons complètement la bibliothèque standard de Python, collections.defaultdict. Nous abordons en profondeur le concept de defaultdict, des exemples variés et son utilisation pratique.
Maîtrise de la bibliothèque standard Python① - collections.Counter
Découvrez comment utiliser en profondeur le collections.Counter de la bibliothèque standard Python dans des applications pratiques, en abordant les concepts clés et divers exemples.
Comment écrire des conditions claires et lisibles en Python
Avec des constructions if et elif de plus en plus complexes, on s'éloigne de l'esprit Python. Cet article présente divers conseils pratiques pour rédiger des conditions de manière plus concise et Pythonique.
Feuille de triche des commandes Conda
Une feuille de triche qui résume les commandes essentielles nécessaires pour gérer efficacement les environnements et les paquets avec Conda.
Bases de Python #1 — `None` et `""`, semblables mais différents
Découvrez la différence entre None et la chaîne vide "" en termes de conditions et évaluations booléennes à travers des exemples de code pratiques. Clarifiez les points souvent confus pour les débutants.
JavaScript, le dictionnaire Python et std::map de C++
Découvrez les différences de syntaxe entre JavaScript, Python et C++ et comment la virgule finale dans un dictionnaire peut influencer la lisibilité du code.
Comment extraire des clés et des valeurs d'un dictionnaire Python sous forme de listes
Découvrez les méthodes pour extraire des clés et des valeurs d'un dictionnaire Python sous forme de listes dans cet article interactif.
Guide complet sur Python @staticmethod
Comprenez facilement le décorateur @staticmethod de Python, comparez son utilisation avec @classmethod, et apprenez à l'utiliser efficacement à travers des exemples pratiques !
Différentes méthodes pour manipuler un dictionnaire Python
Guide détaillant les méthodes d'accès aux clés des dictionnaires Python et leurs cas d'utilisation. Découvrez comment accéder de manière sécurisée aux clés, gérer les exceptions et optimiser l'utilisation des dictionnaires dans vos projets.
Comprendre la différence entre le format JSON et le dictionnaire Python
Découvrez les différences entre le format JSON et le dictionnaire Python, apprenez comment les utiliser et les convertir, avec des exemples pratiques.
Écriture de code flexible : Vérifier l'existence d'attributs d'objet avec `hasattr` en Python
Découvrez comment utiliser la fonction hasattr en Python pour vérifier l'existence d'attributs d'objet et améliorer la flexibilité de votre code.
Introduction aux concepts de base de Python 2. Programmer en toute sécurité avec le traitement des erreurs (Try-Except)
Découvrez comment gérer les erreurs en Python avec la syntaxe try-except, idéale pour les débutants qui souhaitent coder en toute sécurité.
Introduction aux concepts de base de Python : la puissance de Python pour gérer les variables de chaînes (String)
Découvrez la puissance de Python pour la manipulation de chaînes, des concepts de base pour les débutants aux fonctionnalités avancées.
Utilisation de __(double underscore) dans Django ORM : champs relationnels et requêtes
Découvrez comment le double underscore (__) dans Django ORM permet d'accéder aux champs relationnels et de créer des requêtes efficaces.