Categories

Python

Самый питонистый способ извлечения соответствующих значений: next()


`next()` — это самый элегантный способ искать элементы, соответствующие условиям, в списке. Ознакомьтесь с примерами кода, отражающими суть питонистского программирования!

Стратегия try except для начинающих Python – Простой отладочный инструмент с помощью обработки исключений!


Стратегия обработки исключений для новичков в Python! Узнайте о структуре try except, советах по отладке и часто используемых классах исключений через практические примеры.

Покорение стандартной библиотеки Python 3 - pathlib


pathlib — это стандартная библиотека Python, позволяющая обрабатывать пути к файлам объектно-ориентированным способом. В этой статье просто объясняются основные функции и примеры использования pathlib.

Покорение стандартной библиотеки Python ② - collections.defaultdict


Полное руководство по стандартной библиотеке Python collections.defaultdict. Подробно рассматриваются концепция defaultdict, разнообразные примеры и практическое применение.

Покорение стандартной библиотеки Python① - collections.Counter


Узнайте, как глубоко понять и применять collections.Counter из стандартной библиотеки Python на практике. Мы обобщили ключевые концепции Counter и различные примеры.

Искусство писать условные операторы в Python элегантно и по-питоновски


По мере усложнения инструкций if и elif мы теряем питоновость. Представляем различные практические советы для более простого и питоновского написания условных операторов.

Чит-лист команд Conda


Чит-лист основных команд, необходимых для эффективного управления виртуальными окружениями и пакетами с помощью Conda.

Реализация простой асинхронной обработки с использованием Python threading.Thread


В этой статье представлены простые методы асинхронной обработки с использованием стандартной библиотеки Python threading.Thread, а также советы по использованию в Django.

Основы Python #1 — `None` и `""`, похожи, но различаются


Легкое объяснение различий между None и пустой строкой "" в Python с использованием практического кода, чтобы прояснить часто путаные моменты для новичков.

JavaScript, Python словарь и std::map в C++


Необходимость последней запятой в словаре Python, синтаксические различия между JavaScript и C++, и философия языков программирования. Обсуждаем поиски разработчика между свободным JS, строгим Python и акцентом на типовую безопасность C++!

Способы извлечения ключей и значений из словаря Python в списки


Изучите различные способы преобразования ключей и значений словаря Python в списки! Мы предлагаем практические примеры, начиная от использования keys(), values() и items(), до сортировки.

Полное руководство по @staticmethod в Python


Легко поймите декоратор @staticmethod в Python, изучите его использование и сравните с @classmethod, а также узнайте, как эффективно его применять на реальных примерах!

Разные способы работы со словарями Python


Подробный гид по методам доступа к ключам словаря Python и примерам использования. Рассматриваются основные методы, такие как доступ к ключам, использование метода get, проверка существования ключей, итерация и обработка исключений. Узнайте, как безопасно и эффективно использовать словари!

Понимание различий между форматом JSON и словарем Python


Сравните структурные различия между JSON и словарями Python, а также изучите, как использовать модуль json для их взаимного преобразования с практическими примерами. Понимание концепции JSON и словарей Python стало проще благодаря простым объяснениям, доступным даже для начинающих.

Гибкое написание кода: Проверка существования атрибутов объекта в Python с помощью `hasattr`


Узнайте, как использовать функцию hasattr в Python для проверки существования атрибутов и методов объектов. Посмотрите на различия между hasattr и getattr, динамический доступ к атрибутам, поддержку полиморфного поведения и получите советы по повышению гибкости кода.

Введение в основы Python 2. Обработка ошибок (Try-Except) для безопасного программирования


В этой статье объясняется, как эффективно обрабатывать ошибки с помощью конструкции try-except в Python. Мы рассматриваем часто встречающиеся исключения, такие как ZeroDivisionError и FileNotFoundError, и предоставляем советы для повышения надежности кода.

Введение в основные концепции Python: мощь Python в работе со строковыми переменными (String)


Описание мощных функций обработки строк в Python с сравнением C, C++, Java. Способы соединения, форматирования, срезов и преобразования строк в Python предоставляют интуитивно понятный и легкий синтаксис.

__(Двойное подчеркивание) в Django ORM: Использование реляционных полей и запросов


Описание роли и использования __(Двойного подчеркивания) в Django ORM. Обсуждается, как фильтровать данные, следуя отношениям между моделями, и приводятся примеры применения различных условий запроса.