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Django Form y DRF Serializer: Análisis comparativo de dos herramientas similares pero con diferencias

2026-05-17

Django Form y DRF Serializer: Análisis comparativo de dos herramientas similares pero con diferencias

Django Form y DRF Serializer operan en entornos distintos (páginas web y API), pero comparten un rol fundamental en la validación y transformación de datos, así como notables similitudes estructurales. Este artículo analiza en profundidad sus funciones, definición de campos, métodos de validación e integración con Modelos, ofreciendo una guía para que los desarrolladores los utilicen de manera más eficaz.

#django #python #api #desarrollo web +3
La técnica para disfrazar tu código Python como un comando nativo de Linux

2026-04-30

La técnica para disfrazar tu código Python como un comando nativo de Linux

Descubre cómo ejecutar scripts de Python como comandos nativos de Linux sin la extensión `.py`, añadiendo un shebang (`#!`) en la primera línea. Aprende a elevar tu código a la categoría de herramienta y a integrarlo fluidamente en pipelines, mejorando tu productividad y la experiencia de uso en la terminal.

#linux #python #shebang #script +2
¿Mismo nombre, resultados diferentes? Cómo usar `urlencode` en el desarrollo de Django.

2026-03-17

¿Mismo nombre, resultados diferentes? Cómo usar `urlencode` en el desarrollo de Django.

Explora la confusión común sobre `urlencode` en Django. Este artículo detalla las diferencias clave entre `urllib.parse.urlencode` de la biblioteca estándar de Python y `django.utils.http.urlencode`, y te guía sobre cómo usar correctamente la versión de Django, optimizada para `QueryDict` y la codificación de múltiples valores. Mejora tu desarrollo web con Django.

#django #python #querydict #desarrollo web +2
Crear un Mixin para buscar solo en campos específicos en Django Admin cuando la búsqueda se vuelve engorrosa

2026-02-10

Crear un Mixin para buscar solo en campos específicos en Django Admin cuando la búsqueda se vuelve engorrosa

Cuando la búsqueda predeterminada de Django Admin resulta demasiado amplia, este artículo muestra cómo crear un mixin que permite buscar con la sintaxis campo:valor y usar shlex para manejar comillas, manteniendo las reglas de lookup y combinando lógica AND/OR para mejorar la eficiencia de búsqueda.

#python #django admin #shlex #mixin de búsqueda +2
[Biblioteca estándar de Python - 5] Trabajar con números: usar math y statistics

2026-02-02

[Biblioteca estándar de Python - 5] Trabajar con números: usar math y statistics

Explora cómo los módulos estándar de Python, `math` y `statistics`, ayudan a manejar errores de punto flotante, redondeo, comparaciones precisas, sumas exactas, combinaciones, estadísticas resumidas y media ponderada. Incluye ejemplos prácticos y consejos clave para principiantes y profesionales.

#python #decimal #matemáticas #estadísticas +2
[Biblioteca estándar de Python – 4] Uso del módulo random: selección, muestreo, barajado y reproducibilidad

2026-02-02

[Biblioteca estándar de Python – 4] Uso del módulo random: selección, muestreo, barajado y reproducibilidad

Descubre cómo usar el módulo random de la biblioteca estándar de Python para seleccionar aleatoriamente, muestrear, barajar listas, aplicar pesos y garantizar reproducibilidad. Incluye consejos sobre cuándo emplear secrets para generar números aleatorios seguros, cubriendo desde lógica de juegos hasta partición de datos.

#python #biblioteca estándar #secrets #aleatorio +3
[Biblioteca estándar de Python - 3] Manejo de tiempo con Python: datetime

2026-01-31

[Biblioteca estándar de Python - 3] Manejo de tiempo con Python: datetime

Domina el módulo `datetime` de Python: crea fechas y horas, calcula diferencias, formatea y analiza cadenas, maneja zonas horarias con `timezone` y `zoneinfo`, y evita errores comunes. Guía paso a paso para principiantes y usuarios intermedios.

#python #zoneinfo #strftime #strptime +3
[Biblioteca estándar de Python – 2] Almacenamiento y serialización de datos: json, pickle, csv

2026-01-30

[Biblioteca estándar de Python – 2] Almacenamiento y serialización de datos: json, pickle, csv

Descubre cómo manejar el almacenamiento y la serialización de datos con la biblioteca estándar de Python. Este artículo detalla las características, ejemplos y ventajas de json, pickle y csv, y ofrece una guía práctica para elegir la mejor opción según tus necesidades de datos.

#python #json #pickle #csv +2
[Biblioteca estándar de Python -1] Dominando el sistema de archivos y el entorno OS: pathlib vs os

2026-01-29

[Biblioteca estándar de Python -1] Dominando el sistema de archivos y el entorno OS: pathlib vs os

Explora cómo los módulos pathlib y os de Python se complementan para manejar el sistema de archivos y el entorno del sistema operativo. Con ejemplos prácticos y consejos, aprende a combinar ambos módulos de forma óptima.

#python #pathlib #manejo de rutas #variables de entorno +3
[Biblioteca estándar de Python – 0] ¿Qué es la biblioteca estándar de Python? Guía para principiantes

2026-01-29

[Biblioteca estándar de Python – 0] ¿Qué es la biblioteca estándar de Python? Guía para principiantes

Descubre la caja de herramientas esencial de Python: la biblioteca estándar. Aprende la diferencia con las funciones incorporadas, consejos prácticos y un mapa de módulos clave para maximizar productividad y portabilidad. Guía práctica para principiantes.

#python #biblioteca estándar #productividad #desarrollador +2
Django: Despejando la confusión entre gettext y gettext_lazy (entendiendo el momento de evaluación)

2026-01-05

Django: Despejando la confusión entre gettext y gettext_lazy (entendiendo el momento de evaluación)

Comprende claramente la diferencia entre gettext y gettext_lazy en Django, aprende cuándo usar la traducción inmediata y cuándo la perezosa, y evita errores comunes con constantes, modelos y formularios. Descubre cómo aplicar format_lazy y force_str para un i18n sin fallos.

#django #python #i18n #gettext_lazy +3

2025-12-24

from __future__ import annotations – el futuro de los hints de tipo en Python

Explora cómo `from __future__ import annotations` permite la evaluación diferida de hints de tipo en Python, evitando errores de referencia circular y mejorando la legibilidad. Descubre las diferencias entre PEP 563 y PEP 649, y aprende a aplicar esta técnica en proyectos grandes con ejemplos prácticos.

#python #pep 563 #pep 649 #from __future__ import annotations +3
ORM, @property y depuración de Celery: campos cifrados y el problema FieldDoesNotExist

2025-12-11

ORM, @property y depuración de Celery: campos cifrados y el problema FieldDoesNotExist

Django ORM con campos cifrados y `@property` puede provocar errores FieldDoesNotExist y ocultarse dentro de la lógica de reintentos de Celery. Este artículo detalla la causa, cómo depurarlo y cómo evitarlo, incluyendo la opción de usar campos personalizados.

#python #celery #depuración #django orm +2
Optimización de imágenes Docker con Django y Tailwind CSS: Estrategia de construcción multietapa

2025-12-04

Optimización de imágenes Docker con Django y Tailwind CSS: Estrategia de construcción multietapa

Descubre cómo optimizar imágenes Docker en proyectos Django que usan Tailwind CSS. Aprende a incluir Node.js solo en la fase de compilación y a dejar la imagen de producción con un entorno puro de Python, reduciendo tamaño y mejorando la seguridad.

#django #python #docker #image optimization +3
¿Anaconda? ¿Miniconda? ¿Con qué debo comenzar? Gestión práctica del entorno con Miniconda

2025-11-24

¿Anaconda? ¿Miniconda? ¿Con qué debo comenzar? Gestión práctica del entorno con Miniconda

Al gestionar el entorno de desarrollo de Python con conda, se explica la diferencia entre Anaconda y Miniconda y se presentan métodos prácticos para crear, eliminar, clonar y mover entornos basados en Miniconda. Se introduce un patrón para comenzar de manera ligera y expandir según sea necesario.

#python #anaconda #miniconda #conda +2