NumPy и PyTorch: истинные отношения и порядок обучения

Для разработчиков глубокого обучения важно понять, как NumPy и PyTorch взаимодействуют: NumPy используется для CPU‑обра…

Перемещение мощности от CPU к GPU - Почему AI любит 'матрицы'?

Обсуждаем причины, почему модели AI предпочитают матричные операции и примеры повышения производительности при переходе…

NVIDIA - вызов рынку CPU после GPU! Новая стратегия 'суперчипов' в эпоху ИИ

Гигант GPU NVIDIA теперь стремится захватить рынок CPU! Анализируем видение NVIDIA через процессор Grace и стратегию су…

Что такое CUDA? Начало GPU и параллельных вычислений

CUDA — это платформа NVIDIA для параллельных вычислений, необходимая для высокоскоростных вычислений на GPU. Представля…