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CUDA-Umgebung für die KI-Entwicklung einrichten
Dieser Artikel beschreibt freundlich den Prozess der Installation von CUDA und cuDNN auf Ubuntu und der Einrichtung der GPU-Umgebung für die Entwicklung von KI-Deep Learning. Ein praktischer Leitfaden, dem auch Anfänger folgen können.
Was ist CUDA? Der Beginn der GPU- und parallelen Berechnung
CUDA ist die Plattform von NVIDIA für parallele Berechnungen und setzt auf den Einsatz von GPUs für schnelle Berechnungen. Wir stellen die Konzepte und Strukturen vor.
Überlegungen zu Deep Learning und TensorFlow
Erforschen Sie die Balance zwischen der Nutzung bestehender AI-APIs und dem Lernen von Deep Learning und TensorFlow zur Entwicklung eigener einzigartiger Lösungen.
Erste Schritte in Deep Learning mit Python TensorFlow - Entwicklungsnotizen
Lernen Sie Konzepte des Deep Learning und die Implementierung eines linearen Regressionsmodells mit TensorFlow. Verstehen Sie die Prinzipien von Tensors und Berechnungsgraphen sowie die Datenvorverarbeitung, Modellauswahl, Lernen und Optimierung durch praktische Übungen.
KI, Maschinelles Lernen und die Konzepte des Deep Learning sowie Einführung in Deep Learning-Frameworks
In diesem Beitrag werden die Konzepte von KI, maschinellem Lernen und Deep Learning vorgestellt sowie verschiedene Deep Learning-Frameworks eingeführt.