NumPy и PyTorch: истинные отношения и порядок обучения

Для разработчиков глубокого обучения важно понять, как NumPy и PyTorch взаимодействуют: NumPy используется для CPU‑обра…

Основные операции NumPy для глубокого обучения: +, -, *, /, **, сравнение, sum/mean/max/min, axis

В этой статье подробно рассматриваются основные операции NumPy (+, -, *, /, **), сравнения, агрегатные функции (sum, me…

NumPy индексирование и срезы: как свободно обрезать тензоры

В статье подробно рассматриваются техники индексирования и срезов в NumPy и PyTorch: от 1‑мерных массивов до 4‑мерных т…

Основы NumPy ndarray для новичков в глубоком обучении: array, dtype, shape, reshape, astype

В этой статье подробно рассматриваются основные понятия NumPy ndarray: создание массивов, типы данных, формы, изменение…

NumPy для начинающих в глубоком обучении: почему стоит изучить его до PyTorch

NumPy – фундамент для глубокого обучения: почему его изучить до PyTorch, как он связан с тензорами, и какие ключевые ша…