ABOUT CATEGORIES ARCHIVE

Posts tagged with "предобработка данных"

There are a total of 3 posts.

NumPy и PyTorch: истинные отношения и порядок обучения

2025-12-17

NumPy и PyTorch: истинные отношения и порядок обучения

Для разработчиков глубокого обучения важно понять, как NumPy и PyTorch взаимодействуют: NumPy используется для CPU‑обработки, визуализации и статистики, а PyTorch – для GPU‑тренировки с автоградиентом. Понимание совместного использования памяти и конвертации ускорит практику.

#pytorch #gpu #глубокое обучение #numpy +3
NumPy индексирование и срезы: как свободно обрезать тензоры

2025-12-16

NumPy индексирование и срезы: как свободно обрезать тензоры

В статье подробно рассматриваются техники индексирования и срезов в NumPy и PyTorch: от 1‑мерных массивов до 4‑мерных тензоров, включая view/copy, логическое индексирование и fancy indexing, с практическими примерами для подготовки данных в глубоких нейросетях.

#pytorch #numpy #предобработка данных #индексация +2
NumPy для начинающих в глубоком обучении: почему стоит изучить его до PyTorch

2025-12-15

NumPy для начинающих в глубоком обучении: почему стоит изучить его до PyTorch

NumPy – фундамент для глубокого обучения: почему его изучить до PyTorch, как он связан с тензорами, и какие ключевые шаблоны (векторизация, бродкастинг, нормализация) помогут быстро перейти от теории к практике.

#pytorch #глубокое обучение #numpy #векторизация +2