Реализация простой асинхронной обработки с использованием Python threading.Thread

threading.Thread() — это один из стандартных библиотек Python, который позволяет легко выполнять асинхронные задачи в фоновом режиме.
Не требует установки внешних библиотек и полезен для реализации простого параллельного выполнения.

1. Когда использовать

• Когда задачи требуют много времени, но не критически важны в случае ошибки
• Когда нужно быстро реагировать на запросы пользователей на веб-сервере и обрабатывать остальную часть после
• Когда вы хотите сделать легкую асинхронную обработку, прежде чем внедрять тяжелые системы, такие как Celery, Redis

2. Критерии использования

3. Примеры использования

import threading
import time

def background_task():
    print("Запуск фоновой задачи")
    time.sleep(3)
    print("Фоновая задача завершена")

# Запуск потока
thread = threading.Thread(target=background_task)
thread.start()

print("Завершение основного потока")

target=имя_функции: Указывает исполняемую функцию
args=(arg1, arg2, ...) для передачи аргументов
Нужно вызывать .start(), чтобы поток действительно запустился

4. Внимание при использовании с Django

• ORM Django не является потокобезопасным, поэтому нужно осторожно обрабатывать транзакции БД
• Исключения, возникающие внутри потока, не обрабатываются автоматически → обязательно используйте try/except
• Если хотите использовать информацию, связанную с запросом, внутри потока, необходимо удостовериться в её действительности (например: request.user и т.д.)
• Рекомендуется реализовать так, чтобы через логи можно было обнаруживать, завершилась ли обработка без ошибок

5. Резюме

6. Комментарий Джесси

threading.Thread() — это отличный способ быстро выполнять асинхронные задачи, не создавая большой нагрузки на сервер.
Является промежуточной стадией перед использованием Celery и может стать мощным инструментом в реальной практической работе.