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Déploiement sans interruption intelligent pour serveurs modestes : utilisation d'un script Blue‑Green

2026-02-11

Déploiement sans interruption intelligent pour serveurs modestes : utilisation d'un script Blue‑Green

Découvrez un script Blue‑Green sur‑mesure permettant un déploiement sans interruption même sur des serveurs à faible puissance comme le Raspberry Pi. En arrêtant préalablement les workers Celery, en lançant les services par étapes, en effectuant des health‑checks stricts et en incluant une validation humaine, on minimise la charge CPU et on renforce la stabilité. Le code basé sur Docker Compose et les bonnes pratiques d’exploitation sont fournis.

#celery #raspberry pi #docker compose #déploiement blue-green +1
Conception d'authentification qui s'effondre devant le worker Celery, adoption de la clé API

2026-02-10

Conception d'authentification qui s'effondre devant le worker Celery, adoption de la clé API

Les workers Celery n’ont ni request.user ni session, rendant OAuth2, JWT et la session inutilisables. En introduisant une clé API liée à l’utilisateur, nous résolvons simultanément authentification et identification, tout en simplifiant la gestion, la rotation et la facturation par utilisateur.

#django #celery #oauth2 #backend +3
ORM, @property et débogage Celery : champs chiffrés et problème FieldDoesNotExist

2025-12-11

ORM, @property et débogage Celery : champs chiffrés et problème FieldDoesNotExist

Analyse détaillée de l'erreur FieldDoesNotExist lorsqu'un champ chiffré est encapsulé dans une @property en Django ORM, et comment cette erreur se masque dans la logique de retry de Celery. Découvrez les différences entre champs et propriétés, les solutions, et l'utilisation de champs personnalisés.

#python #celery #débogage #django orm +2
Exploration approfondie de la méthode apply_async() de Celery et sa relation avec delay()

2025-06-18

Exploration approfondie de la méthode apply_async() de Celery et sa relation avec delay()

Une analyse approfondie des différences entre delay() et apply_async() dans Celery, ainsi que des méthodes avancées de contrôle des tâches asynchrones à l'aide de divers paramètres avec des exemples.

#django #celery #delay() #python asynchrone +1
La magie de Celery, décryptage du `delay()`

2025-06-13

La magie de Celery, décryptage du `delay()`

Découvrez les secrets de la méthode delay() de Celery ! Apprenez comment le fonctionnement de delay() peut rendre vos tâches asynchrones encore plus intelligentes.

#django #celery #delay() #task queue +4

2025-04-21

Django on_commit + Celery, résolution de problèmes en environnement réplica

Partage d'un cas réel résolvant les problèmes survenus lors de l'utilisation de transaction.on_commit(), du traitement asynchrone de Celery et de l'environnement réplique dans Django.

#django #celery #transaction #webhook +1

2025-04-21

Analyse des problèmes de retard ManyToMany avec on_commit + Celery dans un environnement de réplique

Analyse des problèmes de retard pouvant survenir dans un environnement de réplique lors de l'utilisation de transaction.on_commit() et Celery dans Django, avec des solutions proposées.

#django #celery #transaction #replica
Django-Celery-Beat : Configuration des tâches planifiées avec Crontab et Clocked

2025-02-03

Django-Celery-Beat : Configuration des tâches planifiées avec Crontab et Clocked

Ce poste explique comment configurer des tâches planifiées dans Django-Celery-Beat en utilisant Crontab et Clocked. Il couvre la façon de définir des tâches exécutées à des moments précis et celles exécutées une seule fois.

#django #crontab #celery #celery-beat +2
Django-Celery-Beat : Exemples pratiques de tâches programmées avec PeriodicTask

2025-02-03

Django-Celery-Beat : Exemples pratiques de tâches programmées avec PeriodicTask

Cet article explique comment créer et modifier de manière flexible des tâches PeriodicTask dans Django-Celery-Beat en utilisant update_or_create. Il aborde la relation avec IntervalSchedule et diverses méthodes de configuration.

#django #celery #celery-beat #interval-schedule
Django-Celery-Beat : comment créer des tâches planifiées

2025-02-03

Django-Celery-Beat : comment créer des tâches planifiées

Comment créer des tâches planifiées en utilisant Django-Celery-Beat. Explication de l'enregistrement et de la gestion des tâches périodiques avec du code Python.

#django #celery #celery-beat #asynchrone
Guide complet des options @shared_task de Celery : bind, autoretry_for, retry_backoff, max_retries

2025-01-29

Guide complet des options @shared_task de Celery : bind, autoretry_for, retry_backoff, max_retries

Ce guide a pour but d'expliquer les options @shared_task de Celery, notamment bind, autoretry_for, retry_backoff et max_retries, et leur impact sur la gestion des erreurs.

#django #celery #task-option
Redis 3ème partie : Gestion de la mémoire Redis et optimisation des performances

2025-01-29

Redis 3ème partie : Gestion de la mémoire Redis et optimisation des performances

Découvrez comment optimiser la gestion de la mémoire et les performances de Redis grâce à des réglages efficaces et des politiques de suppression adaptées.

#celery #redis
Redis 2ème partie : Options de conservation des données de Redis - RDB vs AOF

2025-01-29

Redis 2ème partie : Options de conservation des données de Redis - RDB vs AOF

Découvrez les options de conservation des données de Redis, en explorant RDB et AOF, leurs avantages, inconvénients et cas d'utilisation appropriés.

#celery #redis
Redis 1ère partie : Comprendre les concepts de base de Redis et le fichier de configuration

2025-01-29

Redis 1ère partie : Comprendre les concepts de base de Redis et le fichier de configuration

Découvrez les concepts fondamentaux de Redis et comment configurer son fichier de configuration pour assurer un traitement rapide et une persistance des données.

#celery #redis