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Razones y beneficios de especificar width y height en la etiqueta de imagen

Al indicar width y height en la etiqueta <img>, se garantiza la estabilidad del diseño, se reduce el CLS, se mejora la experiencia del usuario y se favorece el posicionamiento SEO. Este artículo detalla las razones técnicas y ofrece consejos prácticos para optimizar la carga y accesibilidad de las imágenes en la web.

[Facilita la carga de archivos en la web] Guía completa de Dropzone.js

Guía paso a paso para usar Dropzone.js en la carga de archivos HTML5. Incluye instalación vía CDN o npm, ejemplos de código, personalización de la vista previa, integración con el backend y consejos de seguridad para mejorar la experiencia del usuario.

¿Por qué Edge incluye "Safari" en su User-Agent?

Edge incluye "Safari" en su User-Agent por la historia de la guerra de navegadores, la adaptación a código legado y la necesidad de compatibilidad. Este artículo explica cómo la cadena refleja 30 años de evolución y cómo los User‑Agent Client Hints están reemplazando este sistema obsoleto.

El mini juego de Mameshiba - Parte 3 - Sobre la configuración de miembros y personajes

En esta entrada, se aborda en detalle la configuración de miembros y personajes en la tercera parte del 'mini juego de Mameshiba'. Compartimos el proceso de diseño de personajes, árbol de habilidades y balance del juego.

MAME RUN!! Detrás de la producción – Parte técnica

Este artículo trata sobre los aspectos técnicos de la creación del juego MAME RUN!!. Se detallan elementos clave de implementación como HTML5 Canvas, física de saltos, animación de sprites, generación de obstáculos, detección de colisiones, integración de servidores y soporte móvil.

豆柴の大群 미니게임　- MAME RUN!! 制作 후기 – 1편

Comparte mis experiencias y el proceso de desarrollo del mini juego creado en MAME RUN!! Este post cubre la implementación del juego, las herramientas utilizadas y las lecciones aprendidas.

El comienzo del fine-tuning de LoRA siempre es el Dataset

Preparar correctamente el dataset es clave para llevar a cabo con éxito el fine-tuning de LoRA. Ofrecemos una guía práctica sobre resolución de imágenes, proporciones, consistencia, redacción de captions y cantidad de datos.

¿Qué es Alpine.js? Comparación con Vanilla JS

Alpine.js es un ligero framework de frontend que ofrece capacidades reactivas similares a Vue.js, pero con un tamaño de paquete más pequeño y una sintaxis más simple. En este artículo, exploramos los conceptos clave, cómo usarlo y comparamos sus diferencias con JavaScript Vanilla, analizando las ventajas y desventajas de su aplicación en proyectos reales.

Servicios web en la era de la IA: ¿Por qué es esencial un entorno de staging? Guía para principiantes y desarrolladores autónomos que deben leer

Este artículo explica la importancia de configurar un entorno de staging para principiantes y desarrolladores individuales en la era de la IA. El staging implica realizar pruebas en condiciones idénticas a las de producción para detectar errores anticipadamente y garantizar estabilidad antes del despliegue. Proporciona guías prácticas para fijar entornos de staging, elegir herramientas y vincularlas con pipelines CI/CD, y aplica conocimientos en casos reales.

¿Anaconda? ¿Miniconda? ¿Con qué debo comenzar? Gestión práctica del entorno con Miniconda

Al gestionar el entorno de desarrollo de Python con conda, se explica la diferencia entre Anaconda y Miniconda y se presentan métodos prácticos para crear, eliminar, clonar y mover entornos basados en Miniconda. Se introduce un patrón para comenzar de manera ligera y expandir según sea necesario.

Análisis de resultados de fine-tuning de FLUX1-dev 12B LoRA - ¿Quién es el verdadero ganador entre 250 y 1000 pasos?

Comparamos los resultados del fine-tuning del modelo FLUX1-dev 12B con LoRA en los pasos 250 y 1000 para analizar las diferencias en rendimiento. Esta publicación resume la velocidad de aprendizaje, uso de memoria y métricas finales para presentar el número óptimo de pasos y los pros y contras del fine-tuning de LoRA.

Experiencia práctica de fine-tuning de FLUX 1-dev 12B LoRA en DGX Spark - Las luces y sombras del aprendizaje de bajo consumo energético

Compartimos la experiencia de fine-tuning del modelo FLUX 1-dev 12B en DGX Spark basado en ARM. El proceso de aprendizaje de 1000 pasos y 100 épocas, los problemas de OOM, la eficiencia energética, el cuello de botella de CPU, y más análisis detallados y planes de mejora.

La clave para un fine-tuning eficiente de IA - Guía completa de LoRA

Una publicación de blog que resume cómo realizar un fine-tuning eficiente utilizando LoRA (Adaptación de Bajo Rango) en la era de los modelos de lenguaje gigantes. Comprenda los principios, las ventajas y ejemplos prácticos de la técnica PEFT.

Guía definitiva de `urlparse()` en Python - La herramienta clave para analizar URLs

Explora cómo usar la función `urlparse()` de Python para analizar y descomponer URLs. Detalles sobre su estructura, extracción de parámetros y consideraciones de seguridad se presentan con ejemplos prácticos.