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Python
La forma más Pythonica de extraer valores: next()
El método `next()` es la forma más elegante de encontrar elementos que cumplen una condición en una lista. Aprende a dominar la esencia de un código pythonic a través de ejemplos.
Estrategias de try except para principiantes en Python – ¡Facilita la depuración con el manejo de excepciones!
¡Estrategias de manejo de excepciones para principiantes en Python! Aprende fácilmente desde la estructura try except hasta consejos de depuración y clases de excepción comunes con ejemplos prácticos.
Conquista de la biblioteca estándar de Python 3 - pathlib
pathlib es una biblioteca estándar de Python que permite manejar rutas de archivos de manera orientada a objetos. Este artículo explica de manera sencilla las principales funciones y ejemplos de uso de pathlib.
Conquista de la biblioteca estándar de Python ② - collections.defaultdict
Dominamos por completo la biblioteca estándar de Python, collections.defaultdict. Desde el concepto de defaultdict hasta diversos ejemplos y su uso práctico.
Conquista de la biblioteca estándar de Python① - collections.Counter
Descubre cómo entender y aplicar en la práctica la biblioteca estándar de Python collections.Counter. Se resumen los conceptos clave y diversos ejemplos.
Cómo escribir condiciones más limpias en Python
A medida que las declaraciones if y elif se vuelven complejas, te alejas del estilo Python. Presentamos diversos consejos prácticos para escribir declaraciones condicionales de manera más concisa y Pythonic.
Hoja de trucos de comandos de Conda
Hoja de trucos que resume los comandos clave para gestionar eficientemente entornos y paquetes utilizando Conda.
Fundamentos de Python #1 — `None` y `""`, parece el mismo pero es diferente
Explicamos de manera sencilla la diferencia entre None y la cadena vacía "" en Python desde la perspectiva de sentencias condicionales y evaluación booleana. ¡Revisa los puntos confusos comunes para principiantes!
JavaScript, Diccionario de Python y std::map de C++
Explora las diferencias entre JavaScript y Python, así como conceptos sobre diccionarios en programación y el uso de std::map y std::unordered_map en C++. Reflexiones sobre el equilibrio entre flexibilidad y rigidez en la programación.
Cómo extraer claves y valores de un diccionario de Python a listas
Descubre cómo extraer claves y valores de un diccionario de Python a listas, utilizando diversos métodos y técnicas. Mejora tu eficiencia en el procesamiento de datos con estos ejemplos claros.
Guía Completa de Python @staticmethod
Descubre cómo usar @staticmethod en Python para definir métodos independientes en clases y mejorar la legibilidad y estructura del código.
Diversas maneras de manejar el Diccionario de Python
Guía que detalla métodos de acceso a claves de Diccionario en Python y casos de uso. Aborda métodos básicos, el uso del método get, verificación de existencia de claves, uso de bucles y manejo de excepciones. Descubre cómo utilizar los Diccionarios con seguridad y eficiencia.
Entendiendo la diferencia entre el formato JSON y el Diccionario de Python
Descubre las diferencias fundamentales entre el formato JSON y el Diccionario de Python, cómo convertir entre ellos y recomendaciones para su uso eficaz.
Escritura de código flexible: Comprobar la existencia de atributos de objeto con Python `hasattr`
Descubre cómo utilizar la función hasattr en Python para verificar la existencia de atributos y implementar comportamientos flexibles en tu código.
Introducción a los conceptos básicos de Python 2. Programación segura con manejo de errores (Try-Except)
Aprende cómo manejar errores de manera efectiva en Python utilizando la sintaxis try-except, garantizando así la estabilidad y seguridad de tu código.
Introducción a conceptos básicos de Python: La potencia de Python al manejar variables de cadena (String)
Descubre la sencillez y potencia de Python para manejar cadenas en comparación con otros lenguajes de programación. Aprende las ventajas de usar Python hoy.
Uso de __(doble guion bajo) en Django ORM: Campos relacionales y consultas
Descubre el uso de __(doble guion bajo) en Django ORM para acceder a campos relacionales y realizar consultas efectivas. Mejora tu manejo de datos y relaciones complejas.