Categories

AI технологии

Ноя 20, 2025

Новый стандарт хранения AI моделей: концепция и преимущества

В этой статье представлено новое стандартное расширение .safetensors для хранения AI моделей, его концепция и преимущества. Мы рассматриваем плюсы и варианты использования формата .safetensors.

Ноя 20, 2025

Полное руководство по формату GGUF - новый стандарт локальных LLM

Формат GGUF - это новый стандарт для эффективного хранения и развертывания локальных LLM моделей. Это руководство детально описывает структуру формата GGUF, методы преобразования, примеры использования и преимущества, а также пошаговое руководство по применению в локальной LLM среде.

Ноя 19, 2025

Секреты обновления модели LoRA - редактирование и повторение, техника тонкой настройки, похожая на человеческую память

Исследуя секреты обновления модели LoRA, этот пост представляет механизм забывания и повторения, напоминающий человеческую память. Мы обсуждаем эффективные стратегии обновления модели на основе LoRA и практические примеры для разработчиков и исследователей в области ИИ.

Ноя 19, 2025

FLUX1-dev. Анализ результатов тонкой настройки 12B LoRA - 250 против 1000 шагов, кто же победит?

Сравниваем результаты тонкой настройки модели FLUX1-dev 12B с использованием LoRA на 250 и 1000 шагах, анализируя различия в производительности. Пост включает в себя скорость обучения, использование памяти и финальные показатели, предлагая оптимальное количество шагов и резюмируя плюсы и минусы тонкой настройки LoRA.

Ноя 19, 2025

Практический опыт настройки LoRA для модели FLUX 1-dev 12B на DGX Spark - свет и тени низкопотребляющего высокоэффективного обучения

Поделитесь опытом настройки LoRA для модели FLUX 1-dev 12B на основе ARM от DGX Spark. Подробный анализ процесса обучения в 1000 шагов, 100 эпох, проблемы OOM, энергетическая эффективность, узкие места CPU и пути для улучшения.

Ноя 17, 2025

Скрытые помощники модели генерации изображений - стратегии CLIP и продвинутых подсказок

Представляем стратегии оптимизации подсказок для генерации изображений с использованием CLIP и двойного энкодера. Объясняем роль T5-XXL и CLIP-L, а также эффективные методы комбинирования предложений и ключевых слов для создания высококачественных изображений.