В эпоху ИИ фронтенд сотрудничает с ИИ, а бэкенд становится еще важнее – так почему Django?

В 2025 году Microsoft уволила 6000 сотрудников из-за затрат на инвестиции в ИИ. Удивительно, что 40% из уволенных составили программисты. Это означает, что количество разработчиков, пишущих код, также сократилось. Как сказал Марк Цукерберг из Meta, мы не можем не признать, что теперь "значительная часть кода, который мы пишем, обеспечивается ИИ".

На самом деле, согласно статистике по трудоустройству в США, число вакансий для программистов снизилось до рекордно низкого уровня с 1980 года, и на платформах для поиска работы количество объявлений о наборе разработчиков упало более чем на 35%. В эпоху, когда ИИ пишет код, программисты становятся все более уязвимы для сокращений.

Итак, на фоне этих изменений, какую технологию мы должны поставить в центр?

Я считаю, что этот поток может привести к возрождению таких фреймворков, как Django.

В последние несколько лет разделение фронтенда и бэкенда стало основой веб-разработки. Фронтенд состоит из React, Vue, Svelte, а бэкенд занимается такими легковесными API-серверами, как FastAPI или Firebase. Атмосфера вокруг Django начинает восприниматься как "устаревший фреймворк полного стека".

Я думаю, что причина этого течения заключается в том, что компаниям необходимо быстро выпускать веб-приложения, что требует четкого разделения фронтенда и бэкенда для параллельной разработки. Фронтенд-разработчики не знакомы с архитектурой бэкенда или моделированием данных, а наоборот, бэкенд-разработчики не хотят углубляться в CSS, JS, и особенно в экосистему React. На самом деле многие бэкенд-разработчики считают фронтенд "утомительным и сложным".

В таких условиях компании выбрали модель, в которой фронтенд и бэкенд полностью разделены для максимизации производительности и скорости разработки. То есть оптимизация через параллельную разработку вокруг API и сосредоточение на каждой своей профессиональной области оказалось наиболее эффективным выбором. Возможно, эта структура не является просто естественным течением, а вынужденным выбором для управления командами и реальной производительности.

Но в последнее время я начинаю представлять совершенно другое будущее. С быстрым развитием ИИ фронтенд будет быстро автоматизирован ИИ, и я чувствую, что рынок разработки снова может наклониться в сторону Django.

Архитектор Django помогает строителю ИИ

Фронтенд: область, в которую ИИ сможет проникнуть первым

Создание интерфейсов, размещение страниц, адаптивная стилизация, комбинация компонентов, анимационные эффекты... Эти задачи наиболее повторяющиеся и основанные на правилах. Инструменты на базе GPT уже могут преобразовывать дизайны Figma в код и даже предлагать "создай мне такую-то страницу дашборда" с базовыми компонентами и стилями.

Итак, фронтенд уже переходит от роли помощника к реальному создателю ИИ. Это не полная автоматизация, но производительность возросла значительно.

В этой ситуации компании начнут задумываться:

"Нужно ли нанимать фронтенд сотрудников или запускать специальный сервер для React?"

Бэкенд: бизнес-логика все еще остается областью человека

Хотя ИИ может быстро писать код для фронтенда, бэкенд этого не может. Потому что в бэкенде существует не просто сборка компонентов, а ключевая бизнес-логика сервиса.

Если сказать просто, - Фронтенд сосредоточен на "видимом", и ИИ может быстро собирать код в предсказуемых рамках, - Бэкенд – это "невидимое", но оно несет ответственность за суть сервиса.

Здесь важный момент:

ИИ хорошо пишет код на основе правил, но не понимает контекст и стратегию сервиса.

Поэтому бэкенд по-прежнему требует продвинутых решений и проектирования структуры. А такие дизайнеры структуры не являются просто разработчиками, они ближе к архитекторам сервиса.

Таким архитекторам разработки необходимо охватывать все аспекты небольших команд, и фреймворк должен быть настолько мощным и интегрированным. Именно в этом контексте Django сияет.

С другой стороны, в бэкенде все еще нужны человеческое суждение и опыт для выполнения таких задач:

  • Проектирование моделей данных (нормализация, структура отношений)
  • Логика аутентификации/авторизации
  • Интеграция с внешними системами (платежи, уведомления, API третьих сторон)
  • Тюнинг производительности, контроль транзакций
  • Асинхронная обработка, проектирование очереди задач (например, Celery)

То есть ИИ может помочь, но не сможет заменить в этих областях.

Django снова становится актуальным для небольших команд или индивидуальных разработчиков

С ростом мелкой разработки благодаря ИИ команды становятся более элитными и компактными. В результате возникает естественный вопрос:

"Мне нужно управлять всем этим? React + FastAPI + Celery + Redis + Docker..."

На этом этапе появляется Django.

  • ORM: встроенный
  • Система аутентификации: включена по умолчанию
  • Страница администрирования: создается автоматически
  • Если добавить DRF, то API тоже будет в порядке
  • Много официальных гайдов для интеграции с Celery

Будь то один человек или три, с Django можно покрыть большинство работ по бэкенду. Если вы сможете использовать шаблоны, это даже поможет решить некоторые задачи фронтенда.

Вернуться к Django? Время кружится

FastAPI прекрасно. Мне он тоже нравится. Но в эру, когда фронтенд создается ИИ, наоборот, "интегрированный Django" может стать снова идеальным выбором.

  • "Шаблоны тоже возможны?" → Да, возможны.
  • "API тоже возможно?" → Если добавите DRF, то будет.
  • "Celery тоже возможно?" → Да, работает отлично.

В будущем многие команды будут задаваться вопросом:

"Если фронтенд будет автоматизирован, что нам нужно упростить?"

Ответом может быть Django. Я так прогнозирую.

Конечно, такие фреймворки полного стека, как Django, можно найти также в PHP-среде, Laravel, в Ruby-среде, Rails, и в JS-среде, Next.js. Но есть ключевое отличие.

Это центрирование технологий ИИ на базе Python. Большинство генеративных ИИ, фреймворков для Data Science и машинного обучения основаны на Python, и будущие веб-сервисы, скорее всего, будут органично интегрированы с функциями ИИ.

Это означает, что в эпоху ИИ веб-фреймворки снова, скорее всего, будут сосредоточены на Python, и в этом контексте Django является наиболее подходящим выбором в соответствии с технологическими трендами.

Заключение

Технологии продолжают развиваться, и ИИ ускоряет этот процесс. Однако даже в условиях этих изменений фреймворк, который поддерживает обслуживание и производительность, по-прежнему остается ценным.

И я рассматриваю высокую вероятность того, что Django снова станет в центре этого.

Более того, я верю, что для того, чтобы разработчики могли выжить, они должны стать не просто "кодерами", которые пишут код, а архитекторами, способными понимать и проектировать всю систему и сервис. Так мы сможем не допустить замены ИИ, а занять позицию, где мы используем ИИ.

И одним из лучших фреймворков, с которым можно пройти этот путь, является именно Django.

Я продолжу использовать Django и уверен, что ещё больше людей вернется к нему.