3 Pythonic момента, превращающих код в искусство

Во время программирования появляются моменты, когда ты произносишь "Ух ты!". Это коды, которые удивительно кратко и элегантно обрабатывают сложную логику, которые мы называем 'Pythonic'.

Сегодня мы представим три простых, но мощных Pythonic кодовых сниппета, которые тронули нас.

1. Срезы префикса: истинная ценность, когда "динамически"

Когда нужно удалить основной путь из файла и получить только относительный путь, мы комбинируем len() и строковые срезы.

# Пример 1
prefix = "/var/data/user/files"
p = "/var/data/user/files/report.txt"

if p.startswith(prefix):
    relative_path = p[len(prefix):]
    print(relative_path) 
    # /report.txt

На этом этапе это выглядит не лучше, чем p[22:] (использование числа 22 напрямую). Но истинная ценность этого кода обнаруживается, когда префикс изменяется динамически.

✅ Pythonic способ (истинная ценность)

Представьте, что вам нужно обрабатывать пути данных разных пользователей.

def get_relative_path(full_path, user_name):
    # ⭐️ Префикс изменяется динамически в зависимости от user_name!
    prefix = f"/var/data/{user_name}/files"

    if full_path.startswith(prefix):
        # len() каждый раз точно вычисляет динамическую длину.
        # user1 - 22, long_user - 29...
        return full_path[len(prefix):]

    return full_path

# 'user1' (длина префикса 22)
path1 = "/var/data/user1/files/report.txt"
print(f"user1: {get_relative_path(path1, 'user1')}")

# 'long_user_name_2' (длина префикса 29)
path2 = "/var/data/long_user_name_2/files/document.pdf"
print(f"user2: {get_relative_path(path2, 'long_user_name_2')}")

Результат:

user1: /report.txt
user2: /document.pdf

😲 Точка вдохновения

Код не зависит от _содержимого_ или _фиксированной длины_ префикса. Он только использует len() для вычисления длины в реальном времени для среза [N:].

Это значительно отличается от хардкодинга, такого как p[22:], и является более поддерживаемым и надежным кодом.

2. "Волшебный обмен" без временной переменной

При обмене значениями двух переменных, временная переменная temp не нужна.

✅ Pythonic способ

a = 10
b = 20

# Обмен в Python
a, b = b, a

print(f"a = {a}, b = {b}") 
# a = 20, b = 10

😲 Точка вдохновения

Это использует упаковку (Packing) и распаковку (Unpacking) кортежей.

1. b, a : значение (20, 10) справа от равенства упаковывается в временный кортеж.

2. a, b = ... : значения этого кортежа последовательно распаковываются в переменные a и b.

'Меняем a и b местами' было отражено прямо в коде.

3. Использование for в одну строку: магия "компрехеншенов"

"Я хочу взять некоторые данные, выбрать только элементы, соответствующие определённому условию, изменить их и создать новую коллекцию."

Эта длинная фраза часто переводится в 4-5 строк кода for. Python сжимает этот процесс в одну строку.

Словари: Инвертирование ключей и значений

Эмоции обмена переменными переходят и в словари. Здесь мы меняем k:v на v:k, перебирая for.

# Традиционный способ
my_dict = {'name': 'Alice', 'job': 'Engineer'}
inverted_dict = {}
for k, v in my_dict.items():
    inverted_dict[v] = k

✅ Pythonic способ (Словарный компрехеншен)

my_dict = {'name': 'Alice', 'job': 'Engineer'}

# "из my_dict извлекая k,v, создать новый dict парой v:k"
inverted_dict = {v: k for k, v in my_dict.items()}

print(inverted_dict)
# {'Alice': 'name', 'Engineer': 'job'}

(Однако этот способ требует, чтобы Value были уникальными.)

Списки: Создание нового списка из элементов, соответствующих условиям

Эта магия часто применяется к спискам. Давайте создадим список квадратов четных чисел от 0 до 9.

# Традиционный способ
squares_of_evens = []
for i in range(10):
    if i % 2 == 0:
        squares_of_evens.append(i * i)

✅ Pythonic способ (Списочный компрехеншен)

# "перебирать i от 0 до 9 (for), если i четное (if), создать список i*i"
squares_of_evens = [i * i for i in range(10) if i % 2 == 0]

print(squares_of_evens)
# [0, 4, 16, 36, 64]

😲 Точка вдохновения

Компрехеншен меняет код с длинного описания "как" создавать(how: объявление пустого списка, цикл, append...) на более декларативный "что" мы хотим (what).

Заключение: когда код вдохновляет

Три сниппета, которые мы обсуждали сегодня, это не просто "советы по кодингу".

Они показывают философию Python - "Как можно более ясно, лаконично и красиво выразить свои намерения?"

Код может стать не просто набором команд для машины, а 'текстом', отражающим мысли разработчика, и точно так же, как хорошо написанный текст может вдохновить, хорошо написанный код может вызвать в нас "Ух ты!".

Пусть в вашем коде будет много таких 'Pythonic' вдохновений.