ABOUT TOPICS CATEGORIES ARCHIVE

All Posts

There are a total of 8 posts.

Backpropagation: Hoe AI de 'verantwoordelijke' van fouten opspoort (met de kettingregel)

2025-12-19

Backpropagation: Hoe AI de 'verantwoordelijke' van fouten opspoort (met de kettingregel)

Backpropagation laat zien hoe AI de oorzaak van fouten achterhaalt via de kettingregel, hoe PyTorch Autograd automatisch de gradiënten berekent, en hoe het vanishing gradient‑probleem wordt aangepakt met ReLU en ResNet – een heldere uitleg in het Nederlands.

#ai #pytorch autograd #kettingregel #backpropagatie +2
Het Tijdperk van GGUF: Een Nieuwe Horizon voor Lokale AI Onderzoek met DGX Spark

2025-11-26

Het Tijdperk van GGUF: Een Nieuwe Horizon voor Lokale AI Onderzoek met DGX Spark

In deze post verkennen we een nieuwe horizon voor lokaal AI-onderzoek met behulp van DGX Spark, verder van GGUF-modellen. We introduceren de nieuwste Flux-modellen, methoden voor lokale omgeving opzetten, prestatievergelijkingen en praktijkvoorbeelden.

#model #ai #flux #dgx spark +3
AI-tijdperk webservices - Waarom is staging essentieel? Een gids die beginners en solo-webontwikkelaars moeten lezen

2025-11-24

AI-tijdperk webservices - Waarom is staging essentieel? Een gids die beginners en solo-webontwikkelaars moeten lezen

Dit artikel legt het belang uit van het opzetten van een stagingomgeving voor beginners en solo-ontwikkelaars in het AI-tijdperk van webservices. Staging houdt in dat tests worden uitgevoerd onder dezelfde omstandigheden als de echte operationele omgeving, om fouten vooraf te ontdekken en stabiliteit waar te borgen voor implementatie.

#ai #webdev #staging #beginners
De verschuiving van CPU naar GPU - Waarom houdt AI van 'matrices'?

2025-11-21

De verschuiving van CPU naar GPU - Waarom houdt AI van 'matrices'?

De redenen waarom AI-modelen matrices verkiezen en voorbeelden van prestatieverbetering worden besproken bij de overgang van CPU naar GPU. Verklaart hoe GPU-versnelling de prestaties van deep learning verbetert en de efficiëntie van matrixgebaseerde bewerkingen.

#deep learning #gpu #ai #performance +1
GGUF Format Compleet Gids - De Nieuwe Standaard voor Lokale LLM's

2025-11-20

GGUF Format Compleet Gids - De Nieuwe Standaard voor Lokale LLM's

Het GGUF-formaat is de nieuwe standaard voor het efficiënt opslaan en distribueren van lokale LLM-modellen. Deze gids beschrijft in detail de structuur, conversiemethoden, toepassingsgevallen en voordelen van het GGUF-formaat, en biedt stapsgewijze instructies voor het gebruik in lokale LLM-omgevingen.

#ai #llm #gguf #lokale llm +1
De kern van efficiënte AI-finetuning - Compleet overzicht van LoRA

2025-11-19

De kern van efficiënte AI-finetuning - Compleet overzicht van LoRA

Dit blogbericht gaat over hoe je efficiënt kunt finetunen met behulp van LoRA (Low‑Rank Adaptation) in de tijd van grote taalmodellen. Ontdek de principes, voordelen en praktische toepassingen van de PEFT-techniek.

#ai #lora #fine-tuning #peft

2025-11-05

Docker gedeeld geheugen (shm_size en ipc) volledig begrijpen

Deze post legt uit hoe je Docker gedeeld geheugen (shm_size) en ipc instellingen volledig begrijpt en toepast om problemen zoals OSError: No space left on device op te lossen die zich kunnen voordoen bij AI en grote data workloads.

#docker #ai #shm_size #ipc +1
AI-gebaseerde blogautomatisering, de nieuwe schrijfinnovatie van Mikihands

2025-07-15

AI-gebaseerde blogautomatisering, de nieuwe schrijfinnovatie van Mikihands

Ontdek het innovatieve platform van Mikihands dat blogs automatiseert met AI en ChatGPT. Ervaar de one-click blog die je met een gesprek voltooit!

#ai #chatgpt #contentmarketing #blogautomatisering +3