Categories
AI
NVIDIA daagt de CPU-markt uit, verder dan alleen GPU! De nieuwe 'superchip'-strategie in het AI-tijdperk
NVIDIA, die de troon van de GPU heeft veroverd, richt zich nu ook op de CPU-markt! Dit is een diepgaande analyse van NVIDIA's visie en de concurrentiedynamiek rondom de Grace CPU en superchip-strategie in het AI-computing tijdperk.
Een ontwikkelaar die vasthield aan handmatige codering, geschokt door AI-codering. Productiviteit boven verwachting!
Een ontwikkelaar die AI-coding tools negeerde, deelt zijn schokkende ervaringen met als resultaat! Ontdek hoe hij met Copilot zijn gedachten compleet veranderde en de verborgen waarheden over ontwikkeling productiviteit.
Waarom Django opnieuw de aandacht trekt in het tijdperk van AI
In het tijdperk waarin AI code schrijft, welke rol kan de ontwikkelaar dan nog vervullen? Dit artikel biedt inzichten over waarom geïntegreerde frameworks zoals Django weer nodig zijn.
Vergelijking van AI-automatiseringstools: Gids voor het kiezen van het optimale model van GPT-4o tot o1-pro
Van GPT-4o tot o1-pro, we vergelijken de AI-modellen van ChatGPT Enterprise en begeleiden de automatisering en strategische inzet van elk model.
DGX Spark vs RTX 4090 – Een realistische keuze voor optimalisatie van on-premises AI-infrastructuur
Een vergelijking van de prestaties en efficiëntie van DGX Spark en RTX 4090 in AI-infrastructuur. Overwegingen bij de keuze voor on-premises AI-infrastructuur en sector-specifieke toepassingstips.
Mistral Small 3.1 Analyse – De Standaard voor Hoge Prestaties in Kleine LLM’s
Mistral Small 3.1 is een hoogwaardig open-source LLM dat tekst en afbeelding multi-modaal ondersteunt en een contextlengte van 128K heeft. Analyse met belangrijke benchmark scores en vergelijking met concurrerende modellen.
Conda Commando Cheat Sheet
Deze cheat sheet bevat de belangrijkste commando's voor het efficiënt beheren van virtuele omgevingen en pakketten met Conda.
Inleiding tot de wereld van Anaconda, Miniconda en Conda
Wat is Conda? Een overzicht van de belangrijkste concepten voor de instap in Conda-omgevingen, inclusief de verschillen tussen Anaconda en Miniconda, de vergelijking met venv en installatiemethoden.
CUDA-omgeving opzetten voor AI-ontwikkeling
Een vriendelijke uitleg over het opzetten van een CUDA- en cuDNN-omgeving op Ubuntu voor AI-deep learning-ontwikkeling. Dit praktische handboek is goed te volgen, zelfs voor beginners.
Wat is CUDA? Het begin van GPU en parallelle computing
CUDA is het platform van NVIDIA voor parallelle computing, een essentiële technologie voor snelle berekeningen met behulp van GPU's. We introduceren het concept en de structuur.
Zorgen over Deep Learning en TensorFlow
Moet je deep learning en TensorFlow bestuderen? Verken de realistische benadering van het balanceren tussen snelle ontwikkeling met AI API's en het opbouwen van technische vaardigheden door zelf modellen te creëren. Biedt richting aan ontwikkelaars die hun eigen AI willen maken.
Eerste stappen in Deep Learning met Python TensorFlow - Ontwikkelaarsnotities
Leer de concepten van deep learning en hoe je een lineair regressiemodel implementeert met TensorFlow. Door praktische oefeningen begrijp je het principe van tensors, berekeningsgrafieken, gegevensvoorbereiding, modelkeuze, training en optimalisatie.
AI, de concepten van machine learning en deep learning en introductie tot deep learning frameworks
In deze post worden de verschillen tussen AI, machine learning en deep learning uitgelegd, en worden belangrijke deep learning frameworks zoals TensorFlow en PyTorch geïntroduceerd. Ontdek de kenmerken en toepassingen van elk framework om de juiste deep learning tools te kiezen.