Categories

GPU Computing

11월 21, 2025

CPU에서 GPU로의 권력 이동 - AI는 왜 '행렬'을 사랑할까?

CPU에서 GPU로 전환하면서 AI 모델이 행렬 연산을 선호하는 이유와 성능 향상 사례를 다룹니다. GPU 가속이 어떻게 딥러닝 성능을 끌어올리는지, 행렬 기반 연산의 효율성을 설명합니다.

11월 05, 2025

Docker 공유 메모리 (shm_size와 ipc) 완벽 이해하기

AI 및 대용량 데이터 워크로드에서 발생하는 OSError: No space left on device 문제를 해결하기 위해 Docker 공유 메모리(shm_size)와 ipc 설정을 완벽히 이해하고 적용하는 방법을 정리한 포스트입니다.

4월 20, 2025

AI개발을 위한 CUDA환경 구축

AI 딥러닝 개발을 위해 Ubuntu에 CUDA, cuDNN을 설치하고 GPU 환경을 구성하는 과정을 친절하게 설명합니다. 초심자도 따라할 수 있는 실전 가이드입니다.

4월 20, 2025

CUDA란 무엇인가? GPU와 병렬 컴퓨팅의 시작

CUDA는 병렬 컴퓨팅을 위한 NVIDIA의 플랫폼으로, GPU를 활용한 고속 연산에 필수적인 기술이다. 그 개념과 구조를 소개한다.