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NumPy et PyTorch, toujours présents dans le code de deep learning : véritable relation et guide d'apprentissage

2025-12-17

NumPy et PyTorch, toujours présents dans le code de deep learning : véritable relation et guide d'apprentissage

Cet article clarifie la relation entre numpy et pytorch : numpy pour le calcul numérique sur cpu, le prétraitement et la visualisation, pytorch pour les tenseurs sur gpu avec autograd. Comprendre leur partage mémoire et leurs conversions rend les workflows plus efficaces.

#deep learning #pytorch #gpu #numpy +3
Fondamentaux de l’`ndarray` NumPy pour les débutants en deep learning : `array`, `dtype`, `shape`, `reshape`, `astype`

2025-12-15

Fondamentaux de l’`ndarray` NumPy pour les débutants en deep learning : `array`, `dtype`, `shape`, `reshape`, `astype`

Ce guide approfondit les concepts clés de NumPy ndarray pour les débutants en deep learning, couvrant la création d'array, la gestion des dtype, la lecture de shape, l'utilisation de reshape et la conversion astype, avec des exemples concrets étape par étape.

#pytorch #numpy #ndarray #tensor +3