2025-12-17

Pourquoi la dérivation est indispensable en deep learning ? (ou est‑elle vraiment liée à l’algèbre linéaire ?)

J’explique, du point de vue d’un développeur, pourquoi la dérivation est essentielle en deep learning : dans des modèles mêlant algèbre linéaire et fonctions non linéaires, le gradient joue le rôle de boussole pour réduire l’erreur, guider descente de gradient et rétropropagation.