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Published Déc 24, 2025 by whitedec
`from __future__ import annotations` – l’avenir des annotations de type en Python
Explorez en détail la directive `from __future__ import annotations` qui différé l’évaluation des annotations de type e…
Pourquoi préciser la largeur et la hauteur dans la balise <img>
En précisant width et height dans la balise <img>, vous assurez la stabilité de la mise en page, réduisez le CLS, améli…
[Faciliter le téléchargement de fichiers sur le web] Guide complet de Dropzone.js
Guide complet pour mettre en place le téléchargement de fichiers HTML5 avec Dropzone.js : installation via CDN ou npm, …
Published Déc 22, 2025 by whitedec
Checklist de vérification serveur en fin d’année : 10 réglages indispensables
À l’approche de la fin d’année, les serveurs sont exposés à des incidents imprévus. Ce guide présente 10 réglages essen…
Apprendre Django depuis le début : une feuille de route basée sur HTTP
Vous souhaitez reprendre Django depuis le début ? Suivez notre feuille de route, commencez par HTTP, maîtrisez les FBV,…
Published Déc 19, 2025 by whitedec
L’esthétique du tail de logs : le monde des bots qui passent sur votre serveur
Surveillez en temps réel les logs de votre serveur et analysez le trafic des bots qui apparaissent avec la commande `ta…
Gradient qui disparaît (Vanishing Gradient) – Pourquoi le deep learning souffre de « amnésie à court terme »
Comprenez pourquoi le gradient disparaît dans le deep learning, les rôles du Sigmoid et de la règle de la chaîne, et co…
Unifier l'environnement de développement avec les paramètres globaux du démon Docker
Découvrez comment centraliser les paramètres essentiels de Docker—DNS, driver de log, proxy, registre non sécurisé—via …
Propagation arrière (Backpropagation) : comment l’IA traque l’« intrus » de l’erreur (avec la règle de la chaîne)
Découvrez comment la propagation arrière (backpropagation) permet à l’IA d’identifier l’origine d’une erreur grâce à la…
Published Déc 17, 2025 by whitedec
Pourquoi la dérivation est indispensable en deep learning ? (ou est‑elle vraiment liée à l’algèbre linéaire ?)
J’explique, du point de vue d’un développeur, pourquoi la dérivation est essentielle en deep learning : dans des modèle…
NumPy et PyTorch, toujours présents dans le code de deep learning : véritable relation et guide d'apprentissage
Cet article clarifie la relation entre numpy et pytorch : numpy pour le calcul numérique sur cpu, le prétraitement et l…
Published Déc 16, 2025 by whitedec
Opérations de base NumPy pour le deep learning : +, -, *, /, **, comparaisons, sum/mean/max/min, axis
Nous expliquons en détail, dans une perspective deep learning, les opérations de base de NumPy + - * / **, les opératio…
NumPy Indexation & Découpage : Comment découper un tenseur à volonté
Un guide pas à pas des techniques essentielles d’indexation et de slicing des tenseurs avec NumPy et PyTorch (de 1D à 4…
Published Déc 15, 2025 by whitedec
Fondamentaux de l’`ndarray` NumPy pour les débutants en deep learning : `array`, `dtype`, `shape`, `reshape`, `astype`
Ce guide approfondit les concepts clés de NumPy ndarray pour les débutants en deep learning, couvrant la création d'arr…
NumPy pour les débutants en deep learning : pourquoi le connaître avant PyTorch
Ce guide explique pourquoi NumPy est indispensable pour les débutants en deep learning, en détaillant les concepts de v…