En esta publicación, exploraremos el origen del nombre
de la biblioteca pandas
, que muchos se preguntan pero pasan por alto. ¿Alguna vez se han preguntado al conocer Python pandas
si el lindo panda que tienen en mente es de hecho el que dio su nombre? La respuesta es "es mitad cierto y mitad no".
pandas
, ¡desvelando su secreto!
🐼 El nombre de pandas
proviene de 'Panel Data'.
El nombre pandas
proviene del término estadístico "panel data". 'Panel data' se refiere a estructuras de datos multidimensionales y se utiliza principalmente en campos como la economía o las ciencias sociales para analizar datos que cambian con el tiempo o en grupos.
Por ejemplo, los siguientes tipos de datos son ejemplos representativos de panel data:
-
Cambio en las ventas mensuales de la empresa A
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Variación del PIB anual de varios países
-
Cambio en el número de visitantes diarios en cada tienda
El sistema creado para manejar eficazmente estos panel data es conocido como "panel data system" y se abrevia como pandas
.
🐼 ¿De dónde viene el panda?
Al abreviar el nombre, casualmente se convirtió en 'pandas', y como esta palabra evoca la imagen de un adorable 'panda', fue adoptada como logo y mascota. En otras palabras, la mascota es una elección de marketing, pero la esencia del nombre tiene raíces en la estadística.
El creador de pandas
y su propósito
pandas
es una biblioteca de código abierto creada en 2008 por Wes McKinney. En ese momento, él quería realizar un procesamiento de datos similar a Excel con Python en una empresa financiera, y de esta necesidad nació pandas
. Así, pandas
fue diseñado desde el principio para optimizarse en el manejo de datos comerciales, datos de series temporales, generación de informes, etc.
Resumen
Elemento | Descripción |
---|---|
Origen del nombre | Panel Data System → pandas |
Mascarota | 'Panda' coincidió casualmente → Se adoptó porque es adorable |
Propósito | Facilitar el análisis de datos estadísticos con Python |
Así que cada vez que escribas import pandas as pd
, recuerda no solo al lindo panda, sino también al potente poder de la estadística y la automatización que pandas
ofrece. 😎
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