ABOUT TOPICS CATEGORIES ARCHIVE BLOG HUB

Alle Beiträge

There are a total of 14 posts.

Intelligente Zero‑Downtime‑Bereitstellung für Low‑End‑Server: Einsatz eines Blue‑Green‑Skripts

2026-02-12

Intelligente Zero‑Downtime‑Bereitstellung für Low‑End‑Server: Einsatz eines Blue‑Green‑Skripts

Erfahren Sie, wie Sie معهم Low‑End‑Server und Raspberry Pi mit einem maßgeschneiderten Blue‑Green‑Skript zero‑downtime bereitstellen. Durch das vorzeitige Stoppen von Celery‑Workern, gestaffeltes Hochfahren, Health‑Checks und eine abschließende manuelle Freigabe wird CPU‑Last minimiert und Stabilität maximiert.

#celery #raspberry pi #docker compose #blue-green deployment +1
Authentifizierungsdesign kollabierte vor dem Celery-Worker – deshalb auf API‑Key umgestiegen

2026-02-10

Authentifizierungsdesign kollabierte vor dem Celery-Worker – deshalb auf API‑Key umgestiegen

Der Celery‑Worker hat kein request.user und keine Session, wodurch OAuth2, JWT und Session‑Auth versagen. Durch die Einführung von API‑Keys, die direkt mit dem User‑Modell verknüpft werden, lässt sich Authentifizierung und Identifikation zugleich lösen – inklusive einfacher Verwaltung, Rotation und nutzerbasierter Abrechnung.

#django #celery #oauth2 #backend +3
ORM, @property und Celery-Debugging: Verschlüsselungsfelder und das Problem FieldDoesNotExist

2025-12-11

ORM, @property und Celery-Debugging: Verschlüsselungsfelder und das Problem FieldDoesNotExist

Wir analysieren im Detail, warum bei @property-verschlüsselten Feldern in der Django ORM ein FieldDoesNotExist-Fehler auftritt, wie Celery-Retrys Bugs verstecken – und zeigen praxisnahe Lösungswege sowie Tipps für Custom Fields.

#python #celery #debugging #django orm +2
Eine tiefgehende Untersuchung von Celerys apply_async() und seiner Beziehung zu delay()

2025-06-18

Eine tiefgehende Untersuchung von Celerys apply_async() und seiner Beziehung zu delay()

Eine eingehende Analyse der Unterschiede zwischen delay() und apply_async() in Celery sowie Methoden zur fortgeschrittenen Steuerung asynchroner Aufgaben unter Nutzung verschiedener Parameter.

#django #celery #delay() #python 비동기 +1
Die Magie von Celery: Die Funktionsweise von `delay()` entschlüsseln

2025-06-13

Die Magie von Celery: Die Funktionsweise von `delay()` entschlüsseln

Entdecken Sie die Geheimnisse der Celery delay() Methode! Überprüfen Sie die Funktionsweise von delay() und wie Sie Ihre asynchronen Aufgaben jetzt noch intelligenter gestalten können.

#django #celery #delay() #task queue +4

2025-04-21

Django on_commit + Celery, Probleme in der Replica-Umgebung lösen

Teilen Sie reale Beispiele zur Lösung von Problemen, die auftreten, wenn transaction.on_commit(), Celery asynchrone Verarbeitung und Replica-Umgebungen aufeinandertreffen.

#django #celery #transaction #webhook +1

2025-04-21

Analyse des ManyToMany-Latenzproblems in einer Replica-Umgebung mit on_commit + Celery

In dieser Analyse werden die möglichen Verzögerungsprobleme in einer Replica-Umgebung bei der Verwendung von transaction.on_commit() und Celery in Django untersucht und Lösungen angeboten.

#django #celery #transaction #replica
Django-Celery-Beat: Planung von Aufgaben mit Crontab und Clocked

2025-02-03

Django-Celery-Beat: Planung von Aufgaben mit Crontab und Clocked

In diesem Beitrag wird erklärt, wie man in Django-Celery-Beat Aufgaben mit Crontab und Clocked plant. Es wird erläutert, wie man Aufgaben einrichtet, die zu bestimmten Zeiten ausgeführt werden und die einmal ausgeführt werden.

#django #crontab #celery #celery-beat +2
Django-Celery-Beat: Praktisches Beispiel für geplante Aufgaben mit PeriodicTask

2025-02-03

Django-Celery-Beat: Praktisches Beispiel für geplante Aufgaben mit PeriodicTask

Erfahren Sie, wie man PeriodicTask in Django-Celery-Beat mit update_or_create flexibel erstellt und anpasst. Wir behandeln die Beziehung zu IntervalSchedule und verschiedene Konfigurationsmethoden.

#django #celery #celery-beat #interval-schedule
Django-Celery-Beat: So erstellen Sie geplante Aufgaben

2025-02-03

Django-Celery-Beat: So erstellen Sie geplante Aufgaben

Wie man geplante Aufgaben mit Django-Celery-Beat erstellt. Erfahren Sie, wie Sie regelmäßige Aufgaben mit Python-Code registrieren und verwalten können.

#django #celery #celery-beat #asynchronous
Celery @shared_task Optionen: bind, autoretry_for, retry_backoff, max_retries – Der vollständige Leitfaden

2025-01-29

Celery @shared_task Optionen: bind, autoretry_for, retry_backoff, max_retries – Der vollständige Leitfaden

Optimieren Sie Ihre Celery-Aufgaben mit @shared_task-Optionen wie bind, autoretry_for, retry_backoff und max_retries für verbesserte Stabilität und Fehlerbehandlung.

#django #celery #task-option
Redis Teil 3: Speichermanagement und Leistungsoptimierung von Redis

2025-01-29

Redis Teil 3: Speichermanagement und Leistungsoptimierung von Redis

Erfahren Sie in diesem Beitrag, wie Sie das Speichermanagement und die Leistungsoptimierung von Redis effektiv einstellen und überwachen können, um die Leistung Ihrer Anwendungen zu steigern.

#celery #redis
Redis Teil 2: Datenspeicherungsoptionen von Redis - RDB vs AOF

2025-01-29

Redis Teil 2: Datenspeicherungsoptionen von Redis - RDB vs AOF

In diesem Beitrag werden die Datenspeicherungsoptionen von Redis, RDB und AOF, untersucht und deren Umsetzung sowie Vorteile und Nachteile analysiert.

#celery #redis
Redis Teil 1: Grundkonzepte von Redis und Verständnis der Konfigurationsdatei

2025-01-29

Redis Teil 1: Grundkonzepte von Redis und Verständnis der Konfigurationsdatei

In diesem Beitrag werden die Grundkonzepte von Redis und die Hauptkonfigurationsdatei erklärt. Lernen Sie, wie Sie Redis optimal nutzen können.

#celery #redis