ABOUT CATEGORIES ARCHIVE

Posts tagged with "backpropagation"

There are a total of 3 posts.

Vanishing Gradient – Warum Deep Learning an Kurzzeitgedächtnisproblemen leidet

2025-12-19

Vanishing Gradient – Warum Deep Learning an Kurzzeitgedächtnisproblemen leidet

Erklärt, warum das Vanishing-Gradient-Problem in Deep Learning auftritt, wie Sigmoid und die Kettenregel die Ursache sind, und zeigt, wie ReLU und ResNet diese Herausforderung lösen – inklusive praktischer Anwendungstipps.

#deep learning #backpropagation #vanishing gradient #relu +2
Backpropagation: Wie KI die Schuldigen des Fehlers ermittelt (feat. Kettenregel)

2025-12-19

Backpropagation: Wie KI die Schuldigen des Fehlers ermittelt (feat. Kettenregel)

Erfahren Sie, wie Backpropagation in KI die Fehlerursachen ermittelt, wie die Kettenregel und PyTorchs Autograd automatisch Gradienten berechnen und wie das Vanishing-Gradient-Problem in tiefen Netzwerken gelöst wird – alles verständlich und anschaulich erklärt.

#deep learning #backpropagation #pytorch autograd #vanishing gradient +2
Warum ist Ableitung in der Deep Learning‑Welt unverzichtbar? (Linear Algebra, oder?)

2025-12-17

Warum ist Ableitung in der Deep Learning‑Welt unverzichtbar? (Linear Algebra, oder?)

Wir erklären, warum Ableitung in Deep Learning unverzichtbar ist – von der linearen Algebra über nichtlineare Aktivierungsfunktionen bis hin zu Gradienten‑Abstieg und Backpropagation. Der Beitrag zeigt, wie Ableitung als Kompass die Parameter anpasst und die Komplexität von nichtlinearen Modellen bewältigt.

#deep learning #backpropagation #ableitung #lineare algebra +3