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There are a total of 4 posts.
2025-12-17
對於深度學習開發者而言，NumPy 與 PyTorch 的關係常令人困惑。本文清晰說明 NumPy 主要用於 CPU 數值計算、資料前處理與視覺化，而 PyTorch 則負責 GPU 張量運算與自動微分。兩者可共享記憶體，實務中需頻繁轉換，掌握此流程可提升開發效率。
2025-11-21
隨著從CPU轉向GPU，探討AI模型為何偏好矩陣運算的原因及性能提升案例。闡述GPU加速如何提升深度學習的性能及矩陣運算的效率。
2025-06-27
掌握GPU霸主的NVIDIA，如今也瞄準CPU市場！透過Grace CPU和超級晶片策略，深入分析NVIDIA在AI計算時代的願景及其周圍的競爭局勢。
2025-05-07
CUDA是NVIDIA的並行計算平臺，對於利用GPU進行高速運算是必不可少的技術。介紹其概念和結構。
