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There are a total of 8 posts.
2025-12-19
透過反向傳播（Backpropagation），AI 如何追蹤錯誤的根源，鏈式法則（Chain Rule）與 PyTorch Autograd 如何自動計算梯度，並說明深度網路中梯度消失（Vanishing Gradient）問題及其解決方案。
2025-11-26
这篇文章探讨了本地AI研究的新视野，利用DGX Spark超越GGUF模型。介绍了最新的Flux模型、本地环境构建方法、性能比较及实际应用案例。
2025-11-24
這篇文章闡述了在 AI 時代下，為初學者與獨立開發者解釋階段環境建立的重要性。階段環境是在與實際運行環境相同的條件下進行測試，以提前發現錯誤並在部署前保證穩定性的一個階段。提供了階段環境設置方法、工具選擇、與 CI/CD 管道的集成，以及實際案例，以便能夠立即應用於實務中。
2025-11-21
隨著從CPU轉向GPU，探討AI模型為何偏好矩陣運算的原因及性能提升案例。闡述GPU加速如何提升深度學習的性能及矩陣運算的效率。
2025-11-20
GGUF 格式是用於有效地儲存和分發本地 LLM 模型的新標準。這篇指南詳細解釋了 GGUF 格式的結構、轉換方法、使用案例及優點，並一步步引導部落格讀者如何在本地 LLM 環境中使用。
2025-11-19
這是一篇整理如何在大型語言模型時代中有效使用LoRA（低秩自適應）進行微調的方法的部落格文章。通過LoRA的原理、優點及實際應用例子，讓您一目了然PEFT技術的優勢。
2025-11-05
這篇文章整理了在 AI 和大數據工作負載中，如何完全理解和應用 Docker 共享內存(shm_size)以及 ipc 設置，以解決 OSError: No space left on device 的問題。
2025-05-07
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