從安全角度理解 Pillow 的 open()、verify()、load()
圖像上傳不只是「接收圖檔」，而是將外部輸入送入解碼器（解析器）進行處理。 因此 Pillow 的三個方法，重點不在功能說明，而在於何時呼叫（即何時開啟攻擊面）。
open() 不是「把像素拉起來」的函式
Image.open() 是延遲執行。它只會開啟檔案並辨識格式，像素資料可能尚未讀取，且檔案句柄可能保持開啟。
在安全/運營上，正確使用 open() 的方式很簡單：
- 先用
open()取得格式、寬高等輕量資訊 - 依政策拒絕：允許格式、最大解析度/像素數、上傳容量限制
- 再進行驗證/解碼
簡言之，open() 應作為「在解碼前提取可判斷資訊」的工具。
verify() 保障什麼，保障什麼不是
Pillow 的 verify() 會嘗試確認檔案是否損毀，但不會實際解碼圖像資料。若發現問題會拋出例外，且在 verify() 後若要繼續使用圖像，必須重新開啟檔案。
安全觀點的結論有兩點：
- 優點：避免重度解碼，快速過濾「損毀檔案」
- 限制：
verify()只表示「目前未顯著損毀」；若在load()時才暴露問題，仍可能存在風險。
load() 在驗證階段隨意呼叫會危險
load() 會真正執行解碼（包含解壓縮）並將像素載入記憶體。此時即成為 DoS（資源耗盡）攻擊面。即使檔案外觀小，解碼後可能膨脹至巨量。
Pillow 會以例外或警告處理「解壓縮風暴」風險，並設有預設閾值（如 128Mpx）作為保護。
Django 亦因同樣原因，在圖像上傳驗證時使用 verify() 而非 load()。程式碼中有「load() 會將整張圖載入記憶體，成為 DoS 向量」的註解，實際上會在 Image.open() 後呼叫 verify()。
Django/DRF 使用時：ImageField 內部已呼叫 verify()，再呼叫可能重複
Django 的表單 ImageField 驗證會在內部執行 Image.open() + verify()，DRF 的 serializers.ImageField 亦同樣委派給 Django 進行驗證。
因此若已使用 DRF 的 serializers.ImageField：
- 在
validate()中再次呼叫verify()以「檢查損毀」通常是重複工作。 - 若需自訂商業驗證或額外安全檢查，建議改用
FileField（自行設計驗證流程），以明確掌握成本與責任。
為使用者上傳的檔案確保「安全」的實務做法
最實際的答案是：
「不要直接使用上傳原始檔，讓伺服器解碼後再以新檔案儲存，並只使用這個新檔案」。
- 用
open()讀取寬高/格式等低成本資訊，並以政策做一次性拒絕。 - 用
verify()過濾「明顯損毀」的檔案。 - 在受限環境下解碼，並將像素標準化為 RGB/RGBA 等通用格式。
- 伺服器以選定格式重新編碼，產生新檔。
- 服務僅儲存/提供伺服器重新編碼的檔案。
此策略的優點在於「伺服器掌控最終輸出」，能大幅移除原始檔中不必要的元資料或奇怪結構。
當然，重新編碼仍包含 load() 的解碼工作，故需先設定像素數/記憶體限制（防止解壓縮風暴），並盡量在工作者/隔離流程中執行，以確保安全。
總結
open()：辨識 + 低成本資訊確認（像素可能尚未載入）verify()：損毀檔案的初步過濾（不解碼，使用前需重新開啟）load()：解碼/記憶體使用開始（驗證階段應避免頻繁呼叫）- 上傳安全實務：只信任伺服器重新編碼的結果（但必須先設置限制/隔離）
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