開發者眼中的圖像文件:雖然格式不同,但共通的「文件結構」骨架
從使用者角度看,圖像文件就是一幅「畫」。 從開發者角度看,圖像文件則是「存放圖像的二進位資料」同時也是「如何解讀這些資料的結構化文件」。
本文暫時不談 JPG/PNG/WebP 等各自的特性,而聚焦於「不論圖像格式,皆共通的結構」進行整理。術語盡量簡化,僅以結構為主說明。
圖像文件不是「像素塊」而是「包含規則的位元組集合」{#sec-361d689653d0}

構成圖像文件的核心通常有三個部分。
- 確認身份的區域:告訴你這是什麼格式
- 解讀所需資訊:尺寸、色彩表達等「如何閱讀」的說明
- 實際圖像資料:通常以壓縮/編碼形式存放
雖然每種格式的名稱與佈局不同,但大體骨架基本不會偏離此模式。
1) 文件簽名:最先告訴你「這是什麼文件」{#sec-bac08ab2ce24}
大多數圖像文件在文件最前面放置獨特的位元組模式。 這比副檔名更可靠的提示。
- 副檔名可被使用者隨意改
- 而簽名若不符合格式,則難以辨識
因此開發者在判斷文件類型時,會先檢查
- 「文件名(.png/.jpg)」
- 「文件內容的前幾位元組」
簽名通常只有「幾個位元組」長,但它是決定是否要讀取後續標頭的起點。
2) 標頭:重建像素所必須的最小資訊{#sec-957f649d3915}
簽名告訴你「這是什麼格式」後,接下來通常是標頭。 標頭包含解碼器(圖像載入器)重建像素所必須的資訊。
典型資訊包括:
- 寬/高尺寸:width, height
- 色彩表達方式:例如 RGB 或是否有透明度(Alpha)
- 精度(位元數):8 位、16 位等
- 資料讀取方式:是否壓縮/編碼、需要的處理方式
關鍵點是:
像素資料往往「本身難以直接讀取」;文件先在標頭中寫下「讀取方法」。
若標頭缺失或損毀,即使像素資料存在,也難以正常解讀。
3) 元資料:圖像本身之外的「關於圖像的資訊」{#sec-08323699cfd2}
圖像文件除了可見畫面,還可包含額外資訊。 這些資訊不一定對重建像素必須,但在產品中常成為問題或有用。
- 拍攝時間、相機資訊、方向(旋轉)
- 色彩空間相關資訊
- 預覽用小圖(縮圖)
- 其他製作工具、版權標示等
從開發者角度看,元資料的重點很簡單:
- 可能存在,也可能不存在。
- 可能影響正常運作(例如方向資訊)。
- 可能涉及安全/隱私(例如位置資訊)。
因此「只取像素」並非萬無一失,某些系統還需同時處理元資料。
4) 圖像資料:大多以「壓縮/編碼」形式存放{#sec-e89fbb08e9dd}
圖像文件的目的在於儲存與傳輸。 因此實際圖像資料通常是以下之一。
- 無壓縮(少見或有限):直接存放像素值
- 壓縮/編碼(大多數):為縮小尺寸而轉換的形式
開發者須知的核心是:
文件內的圖像資料極有可能不是「直接的像素陣列」;通常需要解碼才能在記憶體中得到像素。
也就是說,文件優化於儲存,而記憶體中的像素緩衝區則優化於處理,兩者形態必然不同。
5) 「文件」與「記憶體」呈現不同形態{#sec-f49dcf9a6f81}
即使是同一幅圖像,開發者會遇到兩種不同的呈現。
- 磁碟上的圖像文件是串流:簽名 + 標頭/元資料 + 資料按順序排列的位元組流。
- 記憶體中的圖像則是物件:擁有 width/height、像素緩衝區(以及輔助資訊)的結構化物件,方便開發者直接存取。
因此常見的處理流程為:
- 讀取文件前部判斷格式(簽名)
- 讀取標頭決定「如何解碼」
- 解碼資料至記憶體的像素形式
- 之後才進行縮放/裁切/濾鏡等處理
從這個角度看,「圖像文件」不只是簡單的畫,而是可被解讀的結構化資料。
結語:閱讀圖像文件即是解讀結構{#sec-1e8cc4cdf0fd}
雖然各格式實作細節不同,但從開發者角度看,圖像文件共通的流程為:簽名 → 標頭 →(可選)元資料 → 圖像資料。 這個順序不僅是慣例,更是「安全且一致地解讀文件」的設計。
我們常說「打開圖像」其實包含:
- 讀取前部識別格式
- 透過標頭取得解讀規則
- 如有必要,考慮元資料
- 最終將圖像資料還原為記憶體中的像素
換句話說,圖像不只是像素,而是帶有結構與規則的文件。了解這一結構,即使在沒有庫的環境下,也能更快診斷問題,並針對「識別/標頭/解碼」等階段做出對應。
下一篇預告{#sec-aec45c7bb7d2}
- 會整理
python-magic與 Linuxfile指令之間的關係,以及這些工具如何完成「文件類型判斷」。 - 會說明 Pillow(PIL)中
open()、load()、verify()等核心方法實際上有何差異,並討論在何種情境下選擇哪個方法。
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