FLUX1-dev. 12B LoRA 微调结果分析 - 250 vs 1000 步，究竟谁是赢家？

分析FLUX1-dev 12B模型在250步与1000步微调中的性能差异。通过学习速度、内存使用量和最终性能指标，提供最佳步数的建议，并总结LoRA微调的优缺点。

在DGX Spark上进行FLUX 1-dev 12B LoRA微调的实践记 - 低功耗高效率学习的明与暗

分享在DGX Spark ARM架构下对FLUX 1-dev 12B模型的LoRA微调实际经验。包括1000 Step，100 Epoch的学习过程、OOM问题、电力效率、CPU瓶颈等详细分析及未来改进方案。

高效 AI 微调的核心 - LoRA 完整整理

在大语言模型时代，这篇博客文章总结了如何利用LoRA（低秩适配）高效微调模型。通过LoRA的原理、优点和实际应用示例，您可以一目了然PEFT技术的优势。