LoRA模型更新的秘密 - 遗忘与复习，模仿人类记忆的微调技术

探索LoRA模型更新的秘密，介绍模仿人类记忆的微调技术，并通过遗忘和复习机制，提供LoRA模型高效更新策略和应用案例，为AI开发者和研究者提供实用洞察。

FLUX1-dev. 12B LoRA 微调结果分析 - 250 vs 1000 步，究竟谁是赢家？

分析FLUX1-dev 12B模型在250步与1000步微调中的性能差异。通过学习速度、内存使用量和最终性能指标，提供最佳步数的建议，并总结LoRA微调的优缺点。

在DGX Spark上进行FLUX 1-dev 12B LoRA微调的实践记 - 低功耗高效率学习的明与暗

分享在DGX Spark ARM架构下对FLUX 1-dev 12B模型的LoRA微调实际经验。包括1000 Step，100 Epoch的学习过程、OOM问题、电力效率、CPU瓶颈等详细分析及未来改进方案。