迈向 DGX Spark 的 GGUF 时代 - 本地 AI 研究的新视野

在这篇文章中，我们探讨了超越 GGUF 模型的 DGX Spark，在本地 AI 研究中的新视野。介绍了最新的 Flux 模型、本地环境构建方法、性能比较以及实际应用案例。

LoRA微调的起点总是数据集

准备数据集是成功进行LoRA微调的关键。提供关于图像分辨率、比例、一致性、标题撰写方法和数据数量的实用指南。

FLUX1-dev. 12B LoRA 微调结果分析 - 250 vs 1000 步，究竟谁是赢家？

分析FLUX1-dev 12B模型在250步与1000步微调中的性能差异。通过学习速度、内存使用量和最终性能指标，提供最佳步数的建议，并总结LoRA微调的优缺点。

在DGX Spark上进行FLUX 1-dev 12B LoRA微调的实践记 - 低功耗高效率学习的明与暗

分享在DGX Spark ARM架构下对FLUX 1-dev 12B模型的LoRA微调实际经验。包括1000 Step，100 Epoch的学习过程、OOM问题、电力效率、CPU瓶颈等详细分析及未来改进方案。