Python threading.Thread实现简单的异步处理

threading.Thread()是Python标准库之一，是一个能够轻松在后台执行异步任务的工具。
它可以在不安装额外外部库的情况下使用，在实现简单的并行处理时非常有用。

1. 什么时候使用

• 当任务耗时较长但失败不会致命的情况
• 在Web服务器中，当想要快速响应用户并且希望单独处理其余的后续操作时
• 在引入Celery, Redis等重型系统之前，想要轻量级异步处理的时候

2. 使用判断标准

3. 使用示例

import threading
import time

def background_task():
    print("后台任务开始")
    time.sleep(3)
    print("后台任务完成")

# 执行线程
thread = threading.Thread(target=background_task)
thread.start()

print("主线程结束")

target=函数名: 指定要执行的函数
args=(arg1, arg2, ...)可以传递参数
必须调用.start()才能使线程实际执行

4. 在Django中使用时注意事项

• Django的ORM不是线程安全的，需对数据库事务处理小心
• 即使在线程内部发生异常也不会自动捕获 → 必须使用try/except
• 当要在线程内部使用请求相关的信息时，需要验证其有效性（例如：request.user等）
• 建议通过日志实现后处理任务失败的探测

5. 总结

6. Jesse的评论

threading.Thread()是一种能够快速无负担地在服务器上进行异步处理的极好方法。
作为转向Celery之前的中间步骤，它在实际应用中可以成为一个相当强大的工具。