Het Tijdperk van GGUF: Een Nieuwe Horizon voor Lokale AI Onderzoek met DGX Spark

In deze post verkennen we een nieuwe horizon voor lokaal AI-onderzoek met behulp van DGX Spark, verder van GGUF-modelle…

De start van LoRA-finetuning is altijd de dataset

Een goede voorbereiding van de dataset is essentieel voor een succesvolle LoRA-finetuning. Dit artikel biedt praktische…

FLUX1-dev. Resultatenanalyse van LoRA fine-tuning - 250 vs 1000 stappen, wie is de winnaar?

We analyseren de prestaties van LoRA fine-tuning van het FLUX1-dev 12B model door de resultaten van 250 en 1000 stappen…

Praktijkverslag van de fine-tuning van FLUX 1-dev 12B LoRA op DGX Spark - De voor- en nadelen van energiezuinig leren

De praktische ervaring van het fine-tunen van het FLUX 1-dev 12B model met LoRA op de ARM-gebaseerde DGX Spark. Gedetai…