Categories

AI AI Technologie AI technologie AI-technologie Beveiliging C++ Case Studies DRF Dagelijks leven Data-analyse Database DevOps Django Docker E-mailserver opzetten Frontend GPU Computing Hardware JavaScript Linux Mailserver Opzetten Mailserver opzetten Mameshiba Mikihands Natuur Netwerken Networking Ontwikkeling tools Ontwikkelingshulpmiddelen Ontwikkelingstools Ontwikkeltools Pakketbeheer Probleemoplossing Productiviteit Programmeren Programmering Python Reizen Technisch Probleem Rapport Test Troubleshooting Tutorial hardware ontwikkelingstools ontwikkeltools productiviteit reizen

AI Technologie

Nov 19, 2025

FLUX1-dev. Resultatenanalyse van LoRA fine-tuning - 250 vs 1000 stappen, wie is de winnaar?

We analyseren de prestaties van LoRA fine-tuning van het FLUX1-dev 12B model door de resultaten van 250 en 1000 stappen te vergelijken. We presenteren het optimale aantal stappen op basis van leersnelheid, geheugengebruik en uiteindelijke prestatie-indicatoren, en we bespreken de voor- en nadelen van LoRA fine-tuning.