NumPyとPyTorchの本当の関係と学習順序ガイド

ディープラーニング開発者なら一度は悩む、NumPy と PyTorch の関係を整理しました。NumPy は主に CPU 上での数値計算やデータ前処理、可視化に使われ、PyTorch は GPU 上での自動微分付きテンソル演算に特化してい…

NumPyの基本演算で深層学習を学ぶ：`+`、`-`、`*`、`/`、`**`、比較、`sum/mean/max/min`、`axis`

NumPyの基本演算（+, -, *, /, **）、比較演算、集計関数（sum, mean, max, min）とaxisの概念を深層学習の観点から詳しく解説します。要素ごとの演算、スカラー演算、マスク活用、feature‑wiseとs…

NumPyインデクシング＆スライシング：テンソルを自在に切り取る方法

NumPyとPyTorchでテンソルを自由に切り取り、選択、変形する主要なインデクシングとスライシング技法を段階的に整理しました。1次元から4次元以上まで、ビューとコピー、ブールインデクシング、整数配列インデクシングまで実例で解説し、ディ…

NumPy ndarray入門：array、dtype、shape、reshape、astypeの基礎

NumPyの核心概念であるndarrayを徹底解説。array生成、dtype指定、shape確認、reshape活用、astype変換まで、ディープラーニング初心者に必須の基礎知識をステップバイステップで紹介します。