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2025-12-17
ディープラーニング開発者なら一度は悩む、NumPy と PyTorch の関係を整理しました。NumPy は主に CPU 上での数値計算やデータ前処理、可視化に使われ、PyTorch は GPU 上での自動微分付きテンソル演算に特化しています。両者のメモリ共有や相互変換の仕組みを理解しておくと、実務で NumPy と PyTorch を行き来しながら、より効率的にモデル開発や学習パイプラインを構築できます。
2025-11-21
CPUからGPUへの移行に伴い、AIモデルが行列演算を好む理由とパフォーマンス向上の事例を扱います。GPU加速がどのようにディープラーニングのパフォーマンスを引き上げるのか、行列ベースの演算の効率性を説明します。
2025-04-20
CUDAは並列計算のためのNVIDIAのプラットフォームで、GPUを活用した高速演算に不可欠な技術です。概念と構造を紹介します。
