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There are a total of 4 posts.
2025-11-26
このポストでは、GGUFモデルを超えDGX Sparkを活用したローカルAI研究の新しい地平を探求します。最新のFluxモデルとローカル環境構築方法、性能比較、実際の活用事例を紹介します。
2025-11-25
LoRAファインチューニングを成功させるためには、Datasetの準備が重要です。画像解像度、比率、一貫性、キャプション作成法、そしてデータ数に関する実践ガイドを提供します。
2025-11-19
FLUX1-dev 12BモデルをLoRAファインチューニングした結果を250ステップと1000ステップで比較し、性能差を分析します。学習速度、メモリ使用量、最終性能指標を通じて最適なステップ数を示し、LoRAファインチューニングの長所と短所を整理した投稿です。
DGX Spark ARMベースでFLUX 1-dev 12BモデルをLoRAファインチューニングした実践経験を共有します。1000ステップ、100エポックの学習過程、OOM問題、電力効率、CPUボトルネックなどの詳細分析と今後の改善案を含んでいます。
