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2025-12-19
ディープラーニングにおける消失勾配（Vanishing Gradient）現象の原因と、シグモイド関数と連鎖律がもたらすメカニズムを解説。ReLUとResNetがどのようにこの問題を解決し、実践的な応用ポイントを紹介します。
2025-12-17
ディープラーニングで微分が不可欠な理由を開発者視点で解説。線形代数と非線形関数が組み合わさったモデルにおいて、微分は誤差を減らす方向を示すコンパスとして機能し、勾配降下法と逆伝播を通じて効率的に学習を進めます。微分がどのようにパラメータを調整し、非線形性による複雑さを解決するかを段階的に説明します。
