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Published 12月 17, 2025 by whitedec
ディープラーニングで微分が必要な理由は？（線形代数と関係ある？）
ディープラーニングで微分が不可欠な理由を開発者視点で解説。線形代数と非線形関数が組み合わさったモデルにおいて、微分は誤差を減らす方向を示すコンパスとして機能し、勾配降下法と逆伝播を通じて効率的に学習を進めます。微分がどのようにパラメータを…