threading.Thread() es una de las bibliotecas estándar de Python, que proporciona una herramienta para realizar tareas asíncronas en segundo plano de manera sencilla.
Se puede utilizar sin necesidad de instalar bibliotecas externas, y es útil para implementar procesamiento paralelo simple.

Estructura de Python threading.Thread

1. ¿Cuándo usarlo?

  • Cuando la tarea lleva mucho tiempo, pero no es crítica en caso de fallo.
  • Cuando en un servidor web se desea dar una respuesta rápida al usuario y manejar el resto del procesamiento por separado.
  • Cuando se quiere hacer un procesamiento asíncrono de manera liviana antes de implementar sistemas pesados como Celery o Redis.

2. Criterios para usarlo

Situación Recomendación
Cuando se desea dar una respuesta rápida ✅ Adecuado para usar
Cuando el tiempo de trabajo es corto o moderado ✅ Adecuado para usar
Cuando un fallo en la tarea no es crítico ✅ Adecuado para usar
Cuando la estabilidad y la monitorización son importantes ❌ Se recomienda usar Celery
Cuando se debe manejar cuidadosamente las transacciones de base de datos ⚠️ Precaución al usar ORM

3. Ejemplo de uso

import threading
import time

def background_task():
    print("Inicio de tarea en segundo plano")
    time.sleep(3)
    print("Tarea en segundo plano completada")

# Ejecutar el hilo
thread = threading.Thread(target=background_task)
thread.start()

print("Fin del hilo principal")

target=nombre_de_la_función: Especifica la función a ejecutar
args=(arg1, arg2, ...) permite pasar argumentos
Se debe llamar a .start() para que el hilo se ejecute realmente

4. Precauciones al usar en Django

  • El ORM de Django no es thread-safe, por lo que se debe tener cuidado con el manejo de transacciones de BD.
  • Si ocurre una excepción dentro del hilo, no se captura automáticamente → se deben usar obligatoriamente try/except.
  • Si se utilizan datos relacionados con la solicitud dentro del hilo, es necesario verificar su validez (por ejemplo: request.user).
  • Se recomienda implementar de manera que se pueda detectar mediante registros si hay fallos en las tareas posteriores.

5. Resumen

Ventajas Desventajas
Facilidad (sin necesidad de instalación) No se puede reintentar automáticamente/monitorear
Mejora en la velocidad de respuesta Posible conflicto con ORM
Posibilidad de procesamiento asíncrono ultra ligero Dificultad de gestión en caso de fallos de tarea

6. Comentario de Jesse

threading.Thread() es un método excelente para realizar procesamiento asíncrono rápidamente sin poner una gran carga en el servidor.
Es una etapa intermedia antes de pasar a Celery, que puede ser una herramienta suficientemente poderosa en el mundo real.