NumPy und PyTorch – Die wahre Beziehung und ein Lernpfad für Deep‑Learning‑Code

Viele Deep-Learning-Entwickler fragen sich, wie NumPy und PyTorch zusammenhängen. NumPy dient vor allem für CPU-Berechn…

NumPy‑Indexierung & Slicing: Tensoren frei schneiden und auswählen

NumPy und PyTorch: Schritt‑für‑Schritt‑Anleitung zum freien Schneiden, Auswählen und Transformieren von Tensoren – von …

Grundlagen des NumPy `ndarray` für Deep-Learning-Anfänger: `array`, `dtype`, `shape`, `reshape`, `astype`

Ein praxisnaher Leitfaden zu NumPy‑`ndarray`: Erzeugung, Datentypen, Formen, Reshape‑Operationen und Typumwandlungen – …

NumPy für Einsteiger in Deep Learning: Warum es vor PyTorch lernen sollte

NumPy ist die Basis für Deep Learning: Warum Anfänger es vor PyTorch lernen sollten, inklusive Vektorisierung, Broadcas…

CUDA-Umgebung für die KI-Entwicklung einrichten

Dieser Artikel beschreibt freundlich den Prozess der Installation von CUDA und cuDNN auf Ubuntu und der Einrichtung der…

KI, Maschinelles Lernen und die Konzepte des Deep Learning sowie Einführung in Deep Learning-Frameworks

In diesem Beitrag werden die Konzepte von KI, maschinellem Lernen und Deep Learning vorgestellt sowie verschiedene Deep…