NumPy und PyTorch – Die wahre Beziehung und ein Lernpfad für Deep‑Learning‑Code

Viele Deep-Learning-Entwickler fragen sich, wie NumPy und PyTorch zusammenhängen. NumPy dient vor allem für CPU-Berechn…

NumPy-Grundoperationen für Deep Learning: +, -, *, /, **, Vergleiche, sum/mean/max/min, axis

NumPy‑Grundoperationen ( +, -, *, /, ** ), Vergleichsoperationen und Aggregationsfunktionen (sum, mean, max, min) werde…

NumPy‑Indexierung & Slicing: Tensoren frei schneiden und auswählen

NumPy und PyTorch: Schritt‑für‑Schritt‑Anleitung zum freien Schneiden, Auswählen und Transformieren von Tensoren – von …

Grundlagen des NumPy `ndarray` für Deep-Learning-Anfänger: `array`, `dtype`, `shape`, `reshape`, `astype`

Ein praxisnaher Leitfaden zu NumPy‑`ndarray`: Erzeugung, Datentypen, Formen, Reshape‑Operationen und Typumwandlungen – …

NumPy für Einsteiger in Deep Learning: Warum es vor PyTorch lernen sollte

NumPy ist die Basis für Deep Learning: Warum Anfänger es vor PyTorch lernen sollten, inklusive Vektorisierung, Broadcas…