In diesem Beitrag werden wir uns mit der Herkunft des pandas Bibliothek befassen, die viele von Ihnen wahrscheinlich interessiert, aber bisher vielleicht ignoriert haben. Haben Sie sich, als Sie zum ersten Mal mit pandas in Python in Kontakt kamen, jemals gefragt: "Wurde es wirklich nach dem niedlichen Pandabären benannt?" Die Antwort ist: "Teilweise ja, teilweise nein"!

Niedliche Pandabär-Illustration mit einem Python-Shirt

pandas Name, das Geheimnis enthüllen!

🐼 Der Name pandas stammt von 'Panel Data'.

Der Name pandas leitet sich von dem statistischen Begriff "panel data" ab. 'Panel-Daten' bezeichnen eine multidimensionale Datenstruktur, die häufig verwendet wird, um Daten zu analysieren, die sich im Zeitverlauf oder gruppenbasiert ändern, insbesondere in der Wirtschafts- und Sozialwissenschaft.

Beispiele für typische Panel-Daten sind:

  • Monatliche Umsatzveränderungen eines Unternehmens

  • Jährliche GDP-Trends mehrerer Länder

  • Tägliche Besucherzahlen in verschiedenen Geschäften

Das System, das speziell für die effiziente Handhabung solcher Panel-Daten entwickelt wurde, wird als "panel data system" bezeichnet, und dies wurde verkürzt zu pandas.

🐼 Woher stammt also der Pandabär?

Das Wort wurde zufällig auf 'pandas' verkürzt, und da es süß und leicht zu merken ist, wurde es als Logo und Maskottchen gewählt. Das bedeutet, dass das Maskottchen eine marketingtechnische Entscheidung war, während die eigentliche Herkunft des Namens in der Statistik verwurzelt ist.

Der Schöpfer von pandas und sein Ziel

pandas ist eine Open-Source-Bibliothek, die im Jahr 2008 von dem Entwickler Wes McKinney geschaffen wurde. Zu diesem Zeitpunkt wollte er ähnlich wie Excel mit Python Daten verarbeiten und entwickelte pandas aus diesem Bedarf heraus. Daher wurde pandas von Anfang an so konzipiert, dass es für Geschäftsdaten, Zeitreihendaten und die Erstellung von Berichten optimiert ist.

Zusammenfassung

Element Beschreibung
Namensursprung Panel Data System → pandas
Maskottchen Zufällige Überschneidung mit 'Pandabär' → Niedlich, also gewählt
Ziel Einfache statistische Datenanalyse mit Python durchführen

Jedes Mal, wenn Sie import pandas as pd eingeben, sollten Sie nicht nur an den süßen Pandabären denken, sondern auch an die mächtige Kraft von Statistik und Automatisierung, die pandas bietet! 😎