threading.Thread() ist eine der Standardbibliotheken in Python und ein Werkzeug, mit dem man ganz einfach asynchrone Aufgaben im Hintergrund ausführen kann.
Es kann ohne die Installation zusätzlicher externer Bibliotheken verwendet werden und ist nützlich für die einfache parallele Verarbeitung.

1. Wann nutzen?

• Wenn die Aufgabe lange dauert, aber ein Fehlschlag nicht katastrophal ist
• Wenn man schnell auf Benutzeranfragen im Webserver reagieren und die restliche Nachbearbeitung separat behandeln möchte
• Wenn man vor der Einführung schwerer Systeme wie Celery, Redis leichtgewichtige asynchrone Verarbeitung wünscht

2. Kriterien für die Nutzung

3. Anwendungsbeispiel

import threading
import time

def background_task():
    print("Hintergrundaufgabe gestartet")
    time.sleep(3)
    print("Hintergrundaufgabe abgeschlossen")

# Thread starten
thread = threading.Thread(target=background_task)
thread.start()

print("Hauptthread beendet")

target=Funktionsname: Angegebene Funktion ausführen
args=(arg1, arg2, ...) zur Übergabe von Argumenten möglich
.start() muss aufgerufen werden, damit der Thread tatsächlich ausgeführt wird

4. Hinweise zur Verwendung in Django

• Die ORM von Django ist nicht thread-sicher, daher Vorsicht bei der Behandlung von DB-Transaktionen
• Wenn innerhalb des Threads eine Ausnahme auftritt, wird sie nicht automatisch erfasst → Auf jeden Fall try/except verwenden
• Wenn man von Anfragen abhängige Informationen innerhalb des Threads benutzen möchte, sollte deren Gültigkeit überprüft werden (z.B.: request.user usw.)
• Es wird empfohlen, über Protokolle Fehler in Nachbearbeitungsaufgaben zu erkennen.

5. Zusammenfassung

6. Jesses Kommentar

threading.Thread() ist eine ausgezeichnete Methode, um schnelle asynchrone Verarbeitung durchzuführen, ohne die Serverlast erheblich zu erhöhen.
Es kann als Zwischenschritt vor der Verwendung von Celery einen praktischen und leistungsstarken Werkzeugen bereitstellen.