"YAML ist menschenlesbar, aber warum hat JSON den Thron des Datenaustauschs eingenommen?"
"Wo ist YAML stark und warum konnte JSON nicht besiegt werden?"
🔥 1. Der Beginn des Datenformatkriegs
Es war einmal, als Programmierer eine methode zur Speicherung und zum Austausch von Daten benötigten.
In den Anfangsjahren hatte XML den Thron inne.
<person>
<name>Alice</name>
<age>25</age>
<skills>
<skill>Python</skill>
<skill>Django</skill>
</skills>
</person>
Aber XML war zu wortreich und schwerfällig, und es war schwer zu lesen.
So tauchten JSON und YAML auf.
🤖 2. JSON: Den Thron des Datenaustauschs einnehmen
Im Jahr 2001 brachte Douglas Crockford JSON auf Basis der Objektnotation von JavaScript heraus.
"Ein einfaches, schlankes und maschinenlesbares Datenformat zum Austausch!"
Das Ziel von JSON war klar:
✅ Lesbar für Menschen, aber besser strukturiert für Computer
✅ Optimiert für den Datenaustausch zwischen Browser und Server
✅ Nahtlose Integration mit objektorientierten Sprachen (JavaScript, Python usw.)
Beispiel für JSON:
{
"name": "Alice",
"age": 25,
"skills": ["Python", "Django"]
}
- Es war möglich, die Datenstruktur nur mit
{}
und[]
darzustellen, - während JavaScript im Web JSON direkt bearbeiten konnte, wodurch es schnell populär wurde.
- Insbesondere wurde JSON zu dem Standardformat für Daten in REST APIs und nahm den Thron ein.
🧐 3. YAML: Ein menschenlesbares Datenformat
Es gab jedoch auch Menschen, die ein menschenfreundlicheres Format als JSON wünschten.
"Wäre es nicht besser, die Datenstruktur ohne unnötige geschweifte Klammern oder Anführungszeichen darzustellen?"
So wurde im Jahr 2001 YAML (Ain’t Markup Language) geboren.
name: Alice
age: 25
skills:
- Python
- Django
Merkmale von YAML:
✅ Einfach zu lesen für Menschen (schlicht, ohne geschweifte Klammern oder Anführungszeichen!)
✅ Unterstützt Kommentare (Verwendung von #
)
✅ Einfach zu nutzen in Konfigurationsdateien
Deshalb hat sich YAML als Alternative für Konfigurationsdateien etabliert.
Es wird als Standardformat in Kubernetes, Docker, Ansible, CI/CD und GitHub Actions verwendet!
Aber im Datenverkehr kann YAML JSON nicht besiegen.
Warum ist das so? 🤔
🤯 4. Warum konnte YAML JSON nicht besiegen?
Wenn YAML lesbar ist, hätte es populär werden können als JSON…
Aber die Realität ist anders.
✅ Gründe für den Sieg von JSON:
1. Zu flexible Syntax?
- JSON hat {}
und []
, die eine klare Struktur bilden,
- während YAML die Struktur über Einrückungen zeigt, was zu Fehlern führen kann.
- Schon ein falsch gesetzter Leerraum kann einen Fehler verursachen! (Insbesondere das Tab vs Space
Problem in YAML 🤯)
- Langsame Parsing-Geschwindigkeit
- JSON kann schnell geparst werden,
- YAML hat durch die flexible Syntax viele Punkte, die interpretiert werden müssen, und ist deshalb langsamer.
-
Bei großen Datenmengen ist es weniger effizient als JSON.
-
YAML hat Sicherheitsrisiken
- YAML kann ausführbaren Code (
!python/object
) enthalten, - Sicherheitsrisiken (RCE, Remote Code Execution) bestehen.
-
JSON ist reine Daten, daher sicher!
-
Wird im Browser nicht standardmäßig unterstützt
- JSON ist die Standardobjekstruktur in JavaScript,
während YAML externe Bibliotheken benötigt.
🚀 5. Aber YAML hat den Thron der Konfigurationsdateien eingenommen!
Das bedeutet nicht, dass YAML verschwunden ist. Während JSON der Standard für den Datenaustausch wurde, wurde YAML der Standard für Konfigurationsdateien.
🔥 Warum ist YAML stark?:
- Unterstützung für Kommentare (#) → praktisch beim Erstellen von Konfigurationsdateien
- Leicht lesbar und einfach zu bearbeiten
- Wesentliches Format in DevOps, wie Kubernetes, Docker, Ansible
Beispiele aus der Praxis:
- docker-compose.yml
- kubernetes.yml
- github-actions.yml
- ansible-playbook.yml
Es gibt jedoch viele Vorsichtsmaßnahmen, wenn man YAML für den Datenaustausch verwendet. Insbesondere kann auch im Django Rest Framework (DRF) der Serialisierungsstil auf YAMLRenderer gesetzt werden, aber der Standard ist weiterhin JSONRenderer.
from rest_framework.renderers import JSONRenderer, YAMLRenderer
from rest_framework.response import Response
from rest_framework.views import APIView
class ExampleView(APIView):
renderer_classes = [JSONRenderer, YAMLRenderer]
def get(self, request):
data = {"message": "Hello, YAML!"}
return Response(data)
Die meisten APIs verwenden jedoch standardmäßig JSON! Da YAML aufgrund von Parsing-Geschwindigkeit und Sicherheitsproblemen nicht weit verbreitet ist.
🎯 6. Fazit: JSON vs YAML, wer ist besser?
✅ Wann man JSON wählen sollte:
- Web-APIs, Datenaustausch (Wichtigkeit von Geschwindigkeit & Stabilität!)
- Speicherung von NoSQL-Daten
- Verwendung im Browser
✅ Wann man YAML wählen sollte:
- Konfigurationsdateien (Kubernetes, Docker, CI/CD)
- Erstellung von menschenlesbaren Dokumenten
- Aufgaben im Zusammenhang mit DevOps
Zusammenfassung in einem Satz:
🚀 "JSON ist der König des Datenaustauschs, YAML der König der Konfigurationsdateien!"
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