Einsteiger, die mit Python beginnen, könnten verwirrt sein von JSON-Format und Python-Dictionary. Beide Formate verwenden die {} geschweifte Klammer und drücken Daten in der key:value-Struktur aus, jedoch gibt es tatsächlich Unterschiede in ihrem Zweck und ihrer Syntax. In diesem Artikel erläutern wir die Gemeinsamkeiten, Unterschiede und die Methoden zum Konvertieren zwischen JSON und Dictionary in Python.

1. Gemeinsamkeiten zwischen JSON und Python-Dictionary

JSON und Python-Dictionary haben die Gemeinsamkeit, dass sie Daten als Schlüssel-Wert-Paare darstellen. Aufgrund dieser Ähnlichkeit können Anfänger häufig den Eindruck haben, dass sie gleich sind.

Wesentliche Gemeinsamkeiten

• Schlüssel-Wert-Struktur: Beide Formate speichern Daten im Format {key: value}.
• Unterstützung von verschachtelten Strukturen: Daten können intern durch Listen, andere Objekte usw. verschachtelt dargestellt werden.

Beispiele

JSON-Format:

{
    "name": "Alice",
    "age": 25,
    "skills": ["Python", "Django"]
}

Python-Dictionary:

person = {
    "name": "Alice",
    "age": 25,
    "skills": ["Python", "Django"]
}

2. Unterschiede zwischen JSON und Python-Dictionary

Obwohl JSON und Dictionary auf den ersten Blick ähnlich erscheinen, gibt es Unterschiede in Syntax und Verwendungszweck.

2.1 Unterschiede im Verwendungszweck

• JSON: Ein sprachunabhängiges Standardformat zum Austausch von Daten. Es wird verwendet, um Daten zwischen verschiedenen Programmiersprachen wie JavaScript, Java, C++ usw. auszutauschen.
• Python Dictionary: Eine Python-spezifische Datenstruktur, um innerhalb von Python Daten zu speichern und zu manipulieren.

2.2 Syntaxunterschiede

JSON hat folgende Syntaxunterschiede zu Python-Dictionary:

Beispiel für Unterschiede

JSON:

{
    "name": "Alice",
    "age": 25,
    "isActive": true,
    "nickname": null
}

Python-Dictionary:

person = {
    "name": "Alice",
    "age": 25,
    "isActive": True,  # Kommentar erlaubt
    "nickname": None
}

In den oben genannten Beispielen:

• JSON verwendet true, false, null in Kleinbuchstaben, während
• Python True, False, None mit Großbuchstaben schreibt.

3. Konvertierung zwischen Python-Dictionary und JSON

In Python können Sie die json-Modul verwenden, um einfach zwischen JSON und Dictionary zu konvertieren.

3.1 Konvertierung von Dictionary → JSON

Sie können json.dumps() verwenden, um ein Python-Dictionary in einen JSON-String zu konvertieren.

import json

person = {
    "name": "Alice",
    "age": 25,
    "isActive": True,
    "nickname": None
}

json_data = json.dumps(person)
print(json_data)

Ausgabe:

{"name": "Alice", "age": 25, "isActive": true, "nickname": null}

3.2 Konvertierung von JSON → Dictionary

Verwenden Sie json.loads(), um einen JSON-String in ein Python-Dictionary zu konvertieren.

import json

json_data = '{"name": "Alice", "age": 25, "isActive": true, "nickname": null}'
person = json.loads(json_data)
print(person)

Ausgabe:

{'name': 'Alice', 'age': 25, 'isActive': True, 'nickname': None}

3.3 Speichern und Lesen von JSON-Daten in Dateien

Speichern von JSON-Daten in einer Datei

import json

data = {"name": "Alice", "age": 25, "isActive": True}

with open("data.json", "w") as file:
    json.dump(data, file, indent=4)  # Verwendung der indent-Option

Ergebnis der Verwendung der indent-Option:

• Speichern ohne indent:

  {"name": "Alice","age":25,"isActive":true}

• Speichern mit indent=4:

  {
      "name": "Alice",
      "age": 25,
      "isActive": true
  }

Lesen von JSON-Dateien

import json

with open("data.json", "r") as file:
    data = json.load(file)
    print(data)

Ausgabe:

{'name': 'Alice', 'age': 25, 'isActive': True}

Fazit

JSON und Python-Dictionary haben eine ähnliche Struktur, unterscheiden sich jedoch in Verwendungszweck und Syntax. JSON ist ein Standardformat für den Datenaustausch, während das Python-Dictionary für die Datenmanipulation im Python-Code geeignet ist. Mit dem json-Modul in Python ist die Konvertierung zwischen JSON und Dictionary sehr einfach, also nutzen Sie es entsprechend Ihrem Zweck!

Zusätzliche Tipps

• Nutzen Sie die indent-Option beim Speichern von JSON-Dateien, um Dateien zu erstellen, die für Menschen leicht lesbar sind. Bei der Arbeit mit Datendateien ist Lesbarkeit wichtig, nutzen Sie dies also unbedingt.
• Halten Sie stets die Unterschiede zwischen Boolean-Werten und null/None im Kopf, wenn Sie zwischen JSON und Dictionary konvertieren.