Sign in
There are a total of 6 posts.
2025-12-17
對於深度學習開發者而言，NumPy 與 PyTorch 的關係常令人困惑。本文清晰說明 NumPy 主要用於 CPU 數值計算、資料前處理與視覺化，而 PyTorch 則負責 GPU 張量運算與自動微分。兩者可共享記憶體，實務中需頻繁轉換，掌握此流程可提升開發效率。
2025-12-16
本篇文章以實例說明 NumPy 與 PyTorch 中張量的索引與切片技巧，從 1 維到 4 維以上，涵蓋視圖與複製、布林索引、整數陣列索引，協助讀者快速掌握深度學習資料前處理與模型操作。
2025-12-15
深入探討 NumPy 的核心概念 ndarray，從 array 建構、dtype 指定、shape 讀取、reshape 變形到 astype 型別轉換，配合實例說明，為深度學習初學者提供完整且易懂的基礎知識。
對於剛接觸深度學習的人，本文簡單說明了為什麼 NumPy 是必備的，以及它與 PyTorch 的關係。通過範例整理向量化、廣播、線性代數等核心概念，幫助你在使用框架前打下堅實的數學基礎。
2025-05-07
為AI深度學習開發詳細介紹在Ubuntu上安裝CUDA、cuDNN的過程，並建立GPU環境的親切指導。初學者也能輕鬆跟隨的實戰指南。
整理AI、機器學習與深度學習的區別，介紹TensorFlow、PyTorch、Keras等主要深度學習框架，探討各框架的特點和應用案例，幫助選擇適合的深度學習工具。
